探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构， 揭示大数据政策工具选择中存在的问题， 为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。 ［ 方法 /过程］ 构建由63 项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集， 运用内容分析法， 对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、 技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架， 通过编码映射， 建立其与政策工具编码的关联。从领域维度， 使用层次聚类分析法， 对样本政策文本进行聚类分析。［ 结果 /结论］ 政策工具编码分析结果显示， 我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划， 政策及政策工具协同不足， 政策工具选择欠丰富; 政策工具选择结构失衡; 需求表达模糊， 难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展
理念指引， 重视政策及政策工具协同， 规避公共风险， 构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构， 创新设计与应用关键政策工具。
2022-12-27 19:14:18
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第 7 章：特征提取与特征选择第一部分：简述题1. 简述 PCA 的原理、学习模型和算法步骤。2. 简述 LAD 的原理和学习模型。3. 作为一类非线性降维方法
2022-12-27 18:07:48
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Andoird设备相机拍摄指定分辨率照片demo，支持分辨率选择列表，直接设置相机硬件参数，无需压缩。
2022-12-26 10:00:25
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选择和排序的舍伍德算法
只需进行随机预处理，将输入实例中元素打乱即可，相当于洗牌，后处理无需进行
例如，对于确定性选择算法，可以用下面的洗牌算法Shuffle将数组a中元素随机排列，然后用确定性选择算法求解。这样做所收到的效果与舍伍德型算法的效果是一样的。
template
void Shuffle(Type a[], int n)
{ // 随机洗牌算法
static RandomNumber rnd;
for (int i=0; i
2022-12-25 19:15:44
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