本系统通过目标检测算法使得系统可以通过图片识别一个或多个垃圾并对其进行分类,相较于传统的图片分类算法,允许用户同时识别多种垃圾;通过基于深度学习算法的文本分析使得系统能够充分理解各种物体名称的具体含义,以便于通过用户输入的名称对垃圾种类进行分类。 二、系统说明 2.1 功能介绍 图片垃圾分类:系统能够对图片中的多个物体进行检测并进行垃圾分类,最终返回待分类垃圾的物体名称以及其所属的垃圾类别。 文本垃圾分类:系统在对接收到的文本进行检测后,会返回待分类垃圾所属的垃圾类别。 2.2 数据介绍 图片数据集:图片识别类来自2019华为云垃圾分类挑战赛、爬虫搜集,共两万余张图片,91类物体;目标检测类为COCO数据集。 文本数据集:爬虫搜集,共3000类物体名称(其中有相似的,例如电池和干电池) 由于数据集过大,因此不会上传,如有需要可以在issue中提出。 2.3. 模型介绍(v1.0版本) 目标检测模型使用谷歌Object-Detection中的SSD模型、图片识别模型使用Inception-Resnet-v2模型。 文本分类模型使用两层双向LSTM与两层一维卷积模型,其中词向量层使用了
2022-05-09 11:04:27 77.94MB python
是Sun为了解决在Internet上的实现安全信息传输的解决方案。它实现了SSL和TSL(传输层安全)协议。在JSSE中包含了数据加密,服务器验证,消息完整性和客户端验证等技术。通过使用JSSE,可以在Client和Server之间通过TCP/IP协议安全地传输数据
2022-05-09 09:20:53 5.26MB SSL java
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2022-05-08 19:08:34 2.53MB 人工智能 机器学习 文档资料
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2022-05-08 09:07:08 49KB 单片机 源码软件 c语言 嵌入式硬件
提出并分析了用于WLAN(2.4 / 5.8 GHz)应用的双频段双向高增益偶极阵列天线。 阵列天线由四个元素组成。 每个元件都是双面印刷偶极子,并由平衡的双传输线供电。 测量结果与仿真结果非常吻合。 根据测量结果,VSWR小于2的带宽在两个频带中分别约为400和1100 MHz。 还可以获得良好形状的图案。 2.4和5.8 GHz频带的测量增益分别在4.8-6和6-8.8 dBi之间。
2022-05-07 15:56:30 436KB 研究论文
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介绍了关于实用双向可控硅应用500例的详细说明,提供可控硅的技术资料的下载。
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图5.1控制程序流程图 5.4.1.2 EXB841内部电路原理图 。蒯 l f l参32kn 2.2烈 1 l詹j=【资‰n ,2 、,。J D :蕊詈 ,期≤A 忱6‰ 各 多 ,≮ V5 、⋯lB照lv。Z1工= 220哪 备暑l痤确i融l 、 谍叫 Vl l 一 > 冲 气 l C’I 瞢彗卷睁 c.. Z OV (9 趣 22nF - _J3 15一 g 一岍 TLP550 凰5.2驱动器EXB$41内部电路原理图
2022-05-04 12:38:58 1.9MB 双向全桥 DCDC
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