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2. 三层简单神经网络的
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向传播算法.ipynb
三层简单的神经网络的
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向传播算法,适合初学者学习借鉴
2022-10-27 17:12:07
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forward
propagat
neural network
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售
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工程师能力与技巧.pdf
技能构建: 售
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分析能力 拜访
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期准备 结构化知识 公司介绍必备技能 售
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调研必备技能 解决方案绝杀 做好产品演示 灵活应变现场技术答疑 如何接待客户公司考察等等
2022-10-26 19:00:08
3.23MB
售前培训
安全售前
安全顾问
售前工程师
电脑软件取消运行程序
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安全警告.rar
电脑软件取消运行程序
前
安全警告
2022-10-25 20:00:57
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电脑软件取消运行程序前安全警告
高项22年11月高级考
前
必做175题.docx
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必做175题.docx
2022-10-25 13:06:17
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AZ-800(考
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一小時快速筆記(有加一些新 )2022年10月份.docx
AZ-800(考
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2022-10-25 13:04:49
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AZ-800
compensation-of-dead-time.zip_5次谐波_交流电流零点_
前
馈_死区 matlab_死区仿真
交流伺服系统中的死区效应分析与补偿分析了逆变器的死区效应产生的原因及其对交流伺服系统控制性能产生的影响,指出死区补偿的关键 在于电流相位的获取,为了克服实际系统中电流零点的模糊性,提出了一种基于两相静止坐标系下的
前
馈死 区补偿方法. 该方法通过对三相输出电流一个周期内补偿电压进行傅里叶变换,发现仅需补偿1 ,5 ,7 次谐波 分量即可消除死区效应. 仿真和试验结果验证了这种方法的正确性和可行性.
2022-10-24 10:19:19
195KB
5次谐波
交流电流零点
前馈
死区_matlab
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深度学习入门-Pytorch框架
前
馈神经网络拟合y=sinx+exp(-x)
基于pytorch进行神经网络搭建,
前
馈神经网络拟合函数y=sinx+exp(-x)
2022-10-23 16:05:50
601KB
深度学习
pytorch
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Lex与Yacc》第二版
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5章清晰非扫描版本+全书清晰扫描版+源码
网上当
前
Lex与Yacc的书籍分两个版本,非扫描的清晰版本(但只有
前
5章)和非清晰扫描版本(书里头的代码都看不清)。 虽然看完
前
5章能大体掌握Lex与Yacc的用法,但要写出类型编程语言解析器等复杂的解析器,没有深入了解yacc的全部功能是远远不行的。而书的后几章正是要对Lex和Yacc的深入讲解。 本压缩包包含非扫描的清晰版本(只有
前
5章)和我花钱买下来的全书清晰扫描带书签版本。并附带源码。希望对同时Lex与Yacc和热忠者有所帮助。 同时,在这,也对Lex和Yacc的热忠者另外一个选择:gold parser。一个绝对值得你google一下的生成器。
2022-10-23 10:14:28
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Lex
Yacc
第二版
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项目管理知识体系(PMP)学
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水平评估.docx
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pmp
c++实现的
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向往神经网络内含训练脚本和预测脚本
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向往神经网络内含训练脚本和预测脚本
2022-10-22 09:07:53
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