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pdf清晰版，单页，自己制作。希尔伯特1897年向德国数学会提交的《数论报告》用新的统一的观点，将以往代数数论的知识熔为一个整体。他抓住了互反律这个中心，利用范数剩余记号将高斯古典互反律表示成简单优美的形式： ，从而猜测到高斯互反律的一般形式。这方面工作的顶峰，是他的论文《相对阿贝尔域理论》（1898）。在这一基础上，高木贞治、E．阿廷等人进一步发展为类域论。

希尔伯特曲线变换的好处是可以对一维数据进行下采样或上采样，而不必担心数据点的二维坐标是否发生变化。 希尔伯特曲线的设计方式使得数据点的绝对索引无关紧要； 只有与整个数据大小相比的相对索引才重要。 由三个文件组成： hilbertCurve 接收二维数据并将其输出为一维数据。 hilbertCurveRev 接收一维数据并将其输出为二维数据。 hilbertCurveExample 给出了使用这些函数的示例。 例子： % 玩具数据rowLen = 256; 数据 = 零（rowLen，rowLen）； 对于 x = 1:rowLen 对于 y = 1:rowLen 数据(x,y) = exp(-(0.125/rowLen)*((x-(rowLen+1)/2)^2+(y-(rowLen+1)/2)^2)); 结尾结尾 % 转换为希尔伯特曲线transData = hilbertCur

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用于画图 自控 伯德图是系统频率响应的一种图示方法。伯德图由幅值图和相角图组成，两者都按频率的对数分度绘制，故伯德图常也称为对数坐标图。

本书的思想深刻，语言幽默、生动。温伯格的风格就是这样：他把自己的经验和知识与我一起分享，是我从阅读中备受启发，而不会有一丝防备。它远不只是一本咨询顾问手册，它实际上是一本讲述如何把握自己成长的书。

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通信原理课程设计报告 利用希尔伯特变换的单边频带调制