人像卡通化（卡通照片） 中文版| 该项目为卡通肖像探索项目。您可使用微信扫描下方二维码或搜索“ AI卡通秀”小程序体验卡通化效果。 也可以前往我们的ai开放平台进行在线体验： ://ai.minivision.cn/#/coreability/cartoon 更新 2020.12.2 ：基于开源的paddlepaddle的项目 。 2020.12.1 ：增加onnx测试模型，详情请见 。 简介 人像卡通风格呈现的目标是，在保持原始图像ID信息和纹理细节的同时，将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。我们的思路是，从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通一

MFC,VC++6.0实现文件名称、创建日期，属性等显示。 主要采用listctl控件进行操作

该工具可以自动更换证件照的底色背景，也可以扣取人像，采用了深度学习模型modnet进行人像的扣取操作。该工具的使用效果极好，可以对背景较复杂的人像进行背景底色更换。 注意该工具是使用python打包而成，exe程序启动时较慢，且只能运行在windows系统上。

VC++2015取得根据进程名称取得进程全路径

获取服务器名称： SELECT SERVERPROPERTY('MachineName') select @@SERVERNAME select HOST_NAME() 获取IP地址可以使用xp_cmdshell执行ipconfig命令： --开启xp_cmdshell exec sp_configure'show advanced options', 1 reconfigure with override exec sp_configure'xp_cmdshell', 1 reconfigure with override exec sp_configure'show advanced

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本系统通过目标检测算法使得系统可以通过图片识别一个或多个垃圾并对其进行分类，相较于传统的图片分类算法，允许用户同时识别多种垃圾；通过基于深度学习算法的文本分析使得系统能够充分理解各种物体名称的具体含义，以便于通过用户输入的名称对垃圾种类进行分类。 二、系统说明 2.1 功能介绍 图片垃圾分类：系统能够对图片中的多个物体进行检测并进行垃圾分类，最终返回待分类垃圾的物体名称以及其所属的垃圾类别。 文本垃圾分类：系统在对接收到的文本进行检测后，会返回待分类垃圾所属的垃圾类别。 2.2 数据介绍 图片数据集：图片识别类来自2019华为云垃圾分类挑战赛、爬虫搜集，共两万余张图片，91类物体；目标检测类为COCO数据集。 文本数据集：爬虫搜集，共3000类物体名称（其中有相似的，例如电池和干电池） 由于数据集过大，因此不会上传，如有需要可以在issue中提出。 2.3. 模型介绍（v1.0版本） 目标检测模型使用谷歌Object-Detection中的SSD模型、图片识别模型使用Inception-Resnet-v2模型。 文本分类模型使用两层双向LSTM与两层一维卷积模型，其中词向量层使用了

将某文件夹下子文件夹的名称导入到excel表中，语言是VBA

arsc的编辑器,可修改android安卓apk程序名称,小巧实用.

可实现数值求解的一个工具，具体功能根据名称查询官网就行