用c++实现的主成分分析，基于svd算法的。

有关matlab预处理近红外的代码，并附上相关的介绍，复制粘贴到matlab中即可。有关matlab预处理近红外的代码，并附上相关的介绍，复制粘贴到matlab中即可。

Java实现主成分分析PCA,详细的代码注释

基于SPSS实现的主成分分析实例 内含主成分分析实际例子 共19页PPT 以城镇居民消费支出资料为例,用主成分分析法对各省、市作综合评价（spssex-2/城镇居民消费支出的主成分分析 ） 以经济效益数据为例，用主成分分析法对各企业作综合评价（ spssex-2/企业经济效益的主成分分析） （一）指标的正向化。指标最好有同趋势化，一般为了评价分析的方便，需要将逆指标转化为正指标，转化的方式为用逆指标的倒数值代替原指标。 （二）指标数据标准化（SPSS软件自动执行，下图）。 （三）指标之间的相关性判定：用SPSS软件中表“Correlation Matrix(相关系数矩阵)”判定。

一、说明 （一）课程的性质、地位和任务 SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、Statis）。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。 （二）课程教学的基本要求 要求学生在大概了解SPSS原理的基础上，能够掌握其操作过程，进行一般的统计分析，并且能够根据结果解释、论证假设。 （三）课程教学改革 目前有关SPSS统计分析的书籍较多，但针对心理学专业教学方面的书籍几乎没有，使得教学过程中出现一些困难，如一些书上所举的例子、所练习的数据多适合医学等学科使用，和心理教育专业相差太远，所以，教学过程中，需要补充和心理学比较接近的知识，使学生能够将以前学过的知识和现在学习的内容结合起来，受到更好的效果。 二、本文 （一）课程理论教学 第一章: SPSS概览－－数据分析实例详解 第一节SPSS概况 一、SPSS简介 二、操作方式： 三、缺点和不足 第二节 SPSS安装与进入 第三节 SPSS数据分析实例详解 一、 数据的输入和保存 （一） SPSS的界面 （二）定义变量 （三） 输入数据 （四）保存数据 二、 数据的预分析 （一） 数据的简单描述 （二）绘制直方图 （三） 按题目要求进行统计分析 （四）导出分析结果 [重点] SPSS安装与进入 [难点] 数据的输入和保存 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 什么是SPSS 第二章 数据文件的管理 第一节　建立与保存数据文件-File菜单 一、新建数据文件 （一）定义新变量 （二） 数据的录入 二、打开其他格式的数据文件 （一） 使用数据库查询打开 （二）直接打开 三、保存数据文件 四、File菜单中的其他条目 第二节　编辑数据文件 一、从原有变量计算新变量 二、　用于数据管理的菜单项 [重点] 建立与保存数据文件-File菜单 [难点] 打开其他格式的数据文件 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 如何建立与保存数据文件 第三章：Descriptive Statistics菜单详解 第一节 Frequencies过程 一、界面说明 二、实例分析 三、结果解释 第二节 Descriptives过程 一、界面说明 二、结果解释 第三节 Explore过程 一、界面说明 二、结果解释 第四节 Crosstabs过程 一、界面说明 二、 分析实例 三、结果解释 [重点] Frequencies过程、Descriptives过程 [难点] Explore过程、Crosstabs过程 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 第四章 Compare Means菜单详解 第一节　Means过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第二节 　One-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第三节　Independent-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第四节 Paired-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　分析实例 三、 结果解释 第五节　One-Way ANOVA过程 一、　界面说明 二、　分析实例 三、　结果解释 [重点] One-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、One-Way ANOVA [难点] Paired-Samples T Test过程 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 如何检验平均数差异 第五章 General Linear Model菜单详解（上） 第一节　两因素方差分析 一、univarate对话框界面说明 二、例题分析 三、　结果解释 第二节　协方差分析 一、分析步骤 二、结果解释 第三节　其他较简单的方差分析问题 [重点] 两因素方差分析、 [难点] 协方差分析 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论

机器学习课后作业

8-1_主成分分析.ppt

详细介绍了主成分分析在数学建模中的应用，包括matlab代码等

利用主成分分析进行数据降维的代码

个人感觉这代码真不错的，可以用于主成分分析法。是matlab的代码，希望matlab爱好者可以互相交流。