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CMake官方中文手册.pdf，对于学习CMake的用法很有帮助，跨平台让CMake成为了一个通用的版本

ITU-T G.984.2 协议 中文版 千兆比特容量无源光网络(GPON物理媒介从属(PMD)层技术要求

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WPS中没有的VBA插件,安装之后可以启用宏等命令,不用到处找,这个就能用

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包含声学模型和语言模型两个部分组成，两个模型都是基于神经网络。 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，所有代码都在gru_ctc_am.py中，包括： 增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型cnn_ctc_am.py，与GRU相比，对网络结构进行了稍加改造。 完全使用DFCNN框架搭建声学模型，稍加改动，将部分卷积层改为inception，使用时频图作为输入，cnn_with_fbank.py。 新增使用pluse版数据集的模型，cnn_with_full.py，建议直接训练这个模型。 语言模型 - language_model文件夹下 新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py，该模型之前用于谷歌声音合成，移植到该项目中作为基于神经网络的语言模型。

linkage mapper用户手册中文版，供大家参考

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