ubuntu16.04，ubuntu18.04，raspberry10树莓派3b10 buster，opencv环境配置，实测可用
2021-07-14 09:09:36
53.78MB
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opencv 4.4.0 + opencv_contrib 4.4.0+ vs2019 + win10 编译获得的OpenCV库，使用方法与官网上下载的相同，加入了opencv_contrib 4.4.0中的一些方法 如SURF等，SIFT由于专利到期又回归主库了。
2021-07-13 22:29:52
138.34MB
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Ubuntu 16.04 64位+Qt 5.7.1+opencv 3.2.0 + opencv_contrib 3.2.0-附件资源
2021-07-10 12:20:40
106B
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节点红色贡献告诉
一个节点，支持从 Telldus 的 Tellstick Duo 接收数据。
更详细的描述： 。
安装
在 Node-RED 安装的根目录中运行以下命令
npm install node-red-contrib-tellstick
用法
安装telldus-core驱动：
sudo apt-get install telldus-core
该节点连接到由telldus-core 创建的unix 域套接字，默认在/tmp/TelldusEvents 中。
2021-07-09 15:03:46
7KB
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opencv3.4.3以后增加了专利，遇到pip install 无法安装时可以下载手都安装，亲测可用。
opencv-python与opencv-contrib-python需要版本一致。
2021-07-06 10:09:54
37.43MB
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这个是已经通过cmake编译完成的文件（包括opencv_contrib-3.4.5也已经编译过了），和QT5.8（Mingw）可以直接放一起使用。
因为只能上传小于1000MB的文件，所以opencv_contrib-3.4.5我放在另一个链接里面上传。有需要的可以下载。(https://download.csdn.net/download/qq_41544842/14934201)
我使用这个文件可以实现QT+SIFT算法。下载下来直接就可以使用了，基本不用额外编译。
2021-07-05 18:07:35
948.44MB
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OpenCV额外模块的存储库
该存储库用于开发所谓的“额外”模块和功能。 新模块通常没有稳定的API，并且未经充分测试。 因此，它们不应该作为OpenCV正式发行版的一部分发布，因为该库保持二进制兼容性，并试图提供良好的性能和稳定性。
因此，所有新模块都应单独开发，并首先在opencv_contrib存储库中发布。 后来，当模块成熟并获得普及时，将其移至中央OpenCV存储库，并且开发团队为该模块提供了生产质量的支持。
如何使用额外的模块构建OpenCV
您可以构建OpenCV，因此它将包含此存储库中的模块。 Contrib模块正在不断开发中，建议与master分支或OpenCV最新版本一起使用。
这是适合您的CMake命令：
$ cd
$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_cont
2021-07-04 12:59:43
60.41MB
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