可直接运行

注释清楚 使用方便 [1] H. Azami, S. Arnold, S. Sanei, Z. Chang, G. Sapiro, J. Escudero, and A. Gupta, "Multiscale Fluctuation-based Dispersion Entropy and its Applications to Neurological Diseases", IEEE ACCESS, 2019. [2] H. Azami, and J. Escudero, "Amplitude-and Fluctuation-Based Dispersion Entropy", Entropy, vol. 20, no. 3, p.210, 2018. Matlab代码！

保守值法matlab代码接缝雕刻 什么是接缝雕刻？（来自维基百科的信息） 看 接缝雕刻（或液体缩放）是一种用于调整内容感知图像大小的算法，由三菱电气研究实验室（MERL）的Shai Avidan和跨学科中心和MERL的Ariel Shamir共同开发。 它通过在图像中建立许多接缝（最不重要的路径）来起作用，并自动删除接缝以减小图像尺寸或插入接缝以扩展图像。 接缝雕刻还允许手动定义可能无法修改像素的区域，并具有从照片中删除整个对象的功能。 更具体地，接缝雕刻的步骤如下所示。 从图像开始。 计算每个像素的重量/密度/能量。 这可以通过各种算法来完成：梯度幅度，熵，视觉显着度，视线移动。在我的项目中，使用了梯度幅度。 从能量上，列出接缝列表。 接缝按能量排序，低能接缝对图像内容的重要性最低。 接缝可以通过下面的动态编程方法来计算。 根据需要去除低能耗接缝。 最终图像。 什么是接缝？（来自维基百科的信息） 接缝可以是垂直的也可以是水平的。 垂直接缝是像素在图像中从上到下连接的路径，每行一个像素。 除了从左到右的连接以外，水平缝都是相似的。 重要性/能量函数通过测量像素与相邻像素的对比度来对像素

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在本文中，我们考虑结合确定性退火方法和Tsallis熵最大化的模糊c均值（FCM）聚类算法。 Tsallis熵是Shannon熵的q参数扩展。 通过在FCM框架内最大化Tsallis熵，可以推导出类似于统计机械分布函数的隶属函数。 使用此方法时的主要考虑因素之一是如何为给定的数据集确定合适的q值和最高退火温度Thigh。 因此，在本文中，提出了一种在不引入任何附加参数的情况下同时确定这些值的方法。 在我们的方法中，隶属函数通过一系列扩展方法进行近似，并且K-means聚类算法被用作预处理步骤以估计每个数据分布的半径。 实验结果表明，该方法是有效的，并且可以根据给定的数据集自动和代数确定q和Thigh。

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