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使用GPU实现
SVD
使用C++ AMP实现
SVD
,方法是单边Jacobi方法,比双边Jacobi快,特别在GPU上,基本都是向量内积的计算,
2019-12-21 20:11:33
51KB
GPU
SVD
AMP
1
基于MATLAB的
SVD
水印技术
基于MATLAB编程平台,利用
svd
算法进行水印嵌套的实现,代码均有注释
2019-12-21 20:09:14
1KB
MATLAB,SVD,水印
1
信息隐藏实验报告、信息隐藏
包括五个实验:LSB信息隐藏、图像DCT域信息隐藏、LSB隐写分析、W-
SVD
数字水印、基于混沌细胞自动机数字水印,没有代码
2019-12-21 20:05:24
2.63MB
信息隐藏实验报告、LSB信息隐藏、图像DCT域信息隐藏、LSB隐写分析、W-SVD数字水印、基于混沌细胞自动机数字水印
1
三维点云
svd
分解求取旋转矩阵
基于
svd
分解的两点云坐标转换求解。。[RR,TT,msen]=fenjie(inputA,inputB)
2019-12-21 19:58:55
574B
点云,svd
1
稀疏编码去噪K
SVD
-MOD
国外一个稀疏编码去噪的matlab工具箱,包括DCT过完备字典生成、k-
svd
字典学习、omp算法,对学习稀疏编码的字典学习(k-
svd
算法)、由字典求稀疏矩阵(omp算法)有一定的参考作用。程序比较完整,对字典学习和omp算法进行了中文注释(如果注释乱码用notepad++打开)。
2019-12-21 19:53:32
28.43MB
k-svd
ksvd
omp
稀疏编码
1
稀疏字典K-
SVD
编码
K-
SVD
稀疏字典的构造方式之一,采用OMP方法进行稀疏表示编码。demo为运行主程序。例子用于图像超分辨率重建
2019-12-21 19:50:30
367KB
K-SVD
1
K_
SVD
及MOD算法
是关于K_
SVD
和MOD算法介绍 也有一些未经过改动的程序
2019-12-21 19:42:07
846KB
K_SVD
MOD
1
最小二乘法和
SVD
最小二乘法估计在Matlab仿真上的实现
用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生,其中 为0均值, 单位方差的高斯白噪声,取n=1,2,....128。 试用TLS,取AR阶数为4,估计AR参数 和正弦波频率;再用
SVD
-TLS ,估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中,AR阶数取为4和6。 (2)、执行
SVD
-TCS时,AR未知。仿真运行至少二十次。
2019-12-21 19:40:25
1007B
最小二乘法
SVD
Matlab仿真
1
SVD
矩阵分解在推荐系统中的应用实现
2019-12-21 19:36:50
2.91MB
推荐系统
SVD矩阵分解
python
1
现代谱估计
SVD
-TLS,ARMA,最小二乘方法
用一般的最小二乘方法和
SVD
-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
2019-12-21 19:30:34
126KB
SVD-TLS
ARMA
最小二乘方法
1
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