使用C++ AMP实现SVD,方法是单边Jacobi方法,比双边Jacobi快,特别在GPU上,基本都是向量内积的计算,
2019-12-21 20:11:33 51KB GPU SVD AMP
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基于MATLAB编程平台,利用svd算法进行水印嵌套的实现,代码均有注释
2019-12-21 20:09:14 1KB MATLAB,SVD,水印
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包括五个实验:LSB信息隐藏、图像DCT域信息隐藏、LSB隐写分析、W-SVD数字水印、基于混沌细胞自动机数字水印,没有代码
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基于svd分解的两点云坐标转换求解。。[RR,TT,msen]=fenjie(inputA,inputB)
2019-12-21 19:58:55 574B 点云,svd
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国外一个稀疏编码去噪的matlab工具箱,包括DCT过完备字典生成、k-svd字典学习、omp算法,对学习稀疏编码的字典学习(k-svd算法)、由字典求稀疏矩阵(omp算法)有一定的参考作用。程序比较完整,对字典学习和omp算法进行了中文注释(如果注释乱码用notepad++打开)。
2019-12-21 19:53:32 28.43MB k-svd ksvd omp 稀疏编码
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K-SVD稀疏字典的构造方式之一,采用OMP方法进行稀疏表示编码。demo为运行主程序。例子用于图像超分辨率重建
2019-12-21 19:50:30 367KB K-SVD
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是关于K_SVD和MOD算法介绍 也有一些未经过改动的程序
2019-12-21 19:42:07 846KB K_SVD MOD
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用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生,其中 为0均值, 单位方差的高斯白噪声,取n=1,2,....128。 试用TLS,取AR阶数为4,估计AR参数 和正弦波频率;再用SVD-TLS ,估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中,AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时,AR未知。仿真运行至少二十次。
2019-12-21 19:40:25 1007B 最小二乘法 SVD Matlab仿真
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用一般的最小二乘方法和SVD-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
2019-12-21 19:30:34 126KB SVD-TLS ARMA 最小二乘方法
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