Sherryhint.pas从这儿文件改过来的，很简单，有感兴趣的可以看一下…… Delphi 气泡形式的Hint提示(可以修改字体颜色和边框颜色)

继承mfc的static类，实现可设置字体、字体大小、粗体、斜体，文字在水平方向和垂直方向上居中显示；而且还能根据控件大小自动缩小文字大小以防止文字出界显示不全。但目前还存在bug：若设置为粗体显示，文字显示还是可能出界。

组合了JetBrains Mono v1.05、Consolas和Menlo三种英文字体，不支持连字，字形包括常规、斜体、中等、中等斜体、粗体、粗体斜体、超粗体、超粗体斜体。0为斜杠式样。可FontLink到等距更纱黑体SC，以保证所有字形在所有字号下中英文字符2:1的宽度比。相比于原生字体的优点在于：1）包含的字符更齐全。2）提高了中英文标点的区分度。3）保证所包含的符号都是等宽的，而有些原生字体FontLink时部分符号仍然不是等宽的。4）许多原生字体FontLink后在部分字号下中文字符的顶部不能显示完整，本字体没有这样的问题。5）保证粗体和超粗体的中英文字符宽度比。

条码字体（code-3OF9_NEW.TTF）可用字体，在网上找了很久才找到，本人已试用过，可用，有用者保留吧。

latinmodern-math.otf 安装后即可在word中修改公式字体选择了 比自带的要好看的多

Backlash

7000常用汉字和符号

文件：python代码 内容：基于 anaconda+keras 框架，在 jupter notebook 中 构建多层感知器，识别MNIST数据集中的手写数字。 亲测可用，同学们可以放心下载。 MNIST数据集 (Mixed National Institute of Standards and Technology database) 是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型**手写数字数据库**，包含 6万 个示例的训练集以及 1万 个示例的测试集。MNIST数字文字识别数据集数据量不太多，而且是单色的图像，比较简单，很适合深度学习的初学者用来练习建立模型、训练、预测。 经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来，来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议，期刊的论文中发现这个数据集的身影。实际上，MNIST数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道："如果一个算法在MNIST不work, 那么它就根本没法用；而如果它在MNIST上work, 它在其他数据上也可能不work！"

可以LinuX上直接使用的简体中文字体文件，比如Cacti中的RRDtool外挂字体是

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