Lazarus项目原貌，实现aria2的RPC下载管理的GUI....不是市面上，那种HTML封装的GUI
2023-01-03 22:07:25
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包含Learning Python, 5th Edition最新版，包含python学习手册第4版和第5版书中源代码
2023-01-03 13:16:12
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Learn Cocoa on the Mac, 2nd Edition
2023-01-02 20:04:42
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克莱奥 3
CLEO 3 库的原始源代码。 需要 Borland Delphi 7 来构建。
这个特殊的快照是从未发布过的版本 3.0.952。
(c) 西曼，2007
2023-01-01 15:59:49
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Packt.Python.Machine.Learning.Cookbook.2nd.Edition.2019
2023-01-01 03:42:01
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本资源是Handbook of Fingerprint Recognition 2nd edition 2009 的电子书，英文版，适用于指纹识别的学习
2022-12-29 20:01:12
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Parallel Studio XE Cluster Edition for linux License许可文件
2022-12-28 17:02:46
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DirectXRepair_v4.1_Enhanced_Edition
2022-12-28 09:04:16
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线性代数的许多应用都需要时间来发展。在一个小时内解释它们并不容易。教师和作者必须在使理论 完整与加入现代应用之间做选择。通常是理论获胜，然而本节是个例外。本节解释了上世纪最有价值的 数值算法。
我们想快速地乘上傅里叶矩阵 F 与它的逆 F−1。这通过快速傅里叶变换完成。一个普通乘积 Fc 用到 n2 次乘法(F 具有 n2 项)。FFT 仅需要 n 乘以 12 log2 n 次乘法。我们将看到这是如何实现的。 FFT 彻底改变了信号处理。整个行业都因该思想而迅速发展。电气工程师是第一个知道其中区别
的人——当他们遇见你时会取你的傅里叶变换(假设你是个函数)。傅里叶的思想是将 f 表示为谐波 ckeikx 的和。在频率空间中通过系数 ck 观察该函数，而非在实际空间中通过其值 f(x) 来观察它。c 与 f 间的前向、后向通道是由傅里叶变换实现。快速通道由 FFT 实现。中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 9.3节
单位根与傅里叶矩阵
二次方程有两个根(或者一个重根)。n 次方程具有 n 个根(算上重复次数)。这是代数基本定
2022-12-26 15:26:20
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Claymore's Dual Ethereum+Decred_Siacoin_Lbry_Pascal AMD+NVIDIA G
2022-12-25 22:28:41
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