为了保护数据隐私,私密图像在上传到云服务器之前需要进行加密,然而,加密会导致传统的图像特征无法提取,进而给图像检索带来困难。针对密文图像的检索问题,提出了一种云环境下JPEG图像的安全检索方法:数据拥有者部分解码JPEG码流得到图像的DCT(discrete cosine transform)系数,对系数进行置乱加密然后生成密文图像并上传到云服务器;云服务器在图像密文上提取DC系数差分特征以及LBP(local binary patterns)特征,通过比较图像的特征向量之间的距离来确定图像的相似度,最后返回相似图像。该方法不仅减少了计算复杂度,而且使得数据拥有者与云服务器之间的交互次数尽可能地减少,同时,与其他几种目前有代表性的方法相比,具有更好的安全性和检索准确度,能实现对JPEG图像安全高效的检索。最后基于该方法做了简单的仿真系统,进一步验证了该方法的有效性。
1