keras-gradcam Keras实现GradCAM。 主要修复是支持Tensorflow 2.0及更高版本。 原始Keras实现： : 运行脚本： python grad_cam.py 。 描述 存储库包含三种用于解释基本模型预测的方法的实现： ; ; 引导式Grad-CAM ，仅是前两个的乘积。 实现使用Tensorflow作为后端，并使用VGG16作为基础模型。 例子 参考

ESP32-CAM-RTSP 使用AI Thinker ESP32 CAM进行VLC实时流式传输和记录。 VLC RTSP网络流的说明： rtsp：//192.168.1.10：554 / mjpeg / 1

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代码为Learning Deep Features for Discriminative Localization的复现，并有详细的代码注释，以便读者进行学习。

STM32F103_SD_Camera-master

在Pytorch中实现Grad-CAM 是什么使网络认为图像标签是“ pug，pug-dog”和“ tabby，虎斑猫”： 将Grad-CAM与引导反向传播相结合的“ pug，pug-dog”类别： 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文： : 论文作者的火炬实现： : 我的Keras实现： : 这使用了来自torchvision的Resnet50。 首次使用时将被下载。 可以修改该代码以与任何模型一起使用。 用法： python gradcam.py --image-path 要与CUDA一起使用： python gra

ESP32-CAM视频监控智能相机，源码

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将光谱数据或光谱数据立方体放入输入，点击运行，即可得到对应的四种色貌模型（sRGB\XYZ\ipt\CAM_02）在CIE1931 D65下的转换数据，sRGB可以直接通过使用python读出照片。

启明esp32-cam资料，包含接口定义和模组规格