基于Matlab平台的水果识别分类（分类器，Matlab平台版运行）

安卓期末的大作业，一款垃圾分类app。提供运行演示、学习心得、操作手册、答辩ppt。

matlab开发-SimIam。基于MATLAB的机器人学理论与实践教学桥梁。

包含两个数据集：mnist160和imagenet100 三个权重参数文件：yolov8n-seg.pt，yolov8n-cls.pt，yolov8n-pose.pt

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内容概要： 基于PointNet2的个性化点云数据集分类预测是一个使用深度学习的计算机视觉任务。它涉及将个性化的点云数据集分为不同的类别，例如汽车、人或建筑物等。 适用人群： 本项目适用于对深度学习、点云处理和分类预测感兴趣的计算机科学、人工智能研究人员以及学生。 使用场景及目标： 点云数据处理：根据具体的应用场景，可以通过数据清洗、处理和预处理等方式准备点云数据集。 PointNet2模型构建：使用PointNet2或相似的架构来构建深度学习模型，用于对点云数据进行特征提取和分类。 模型训练与验证：划分数据集为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，并在测试集上验证模型的性能和准确率。 类别预测：使用已训练的模型对新的个性化点云数据进行分类预测。 其他说明： 该项目可能涉及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和相应的库，您需要安装所需的依赖项。 项目实施过程中，可能需要对模型架构、数据预处理方法、损失函数和优化器等进行调整和优化。 数据集的选择和准备对于模型的训练和性能非常重要。一个好的数据集应包含多样性和代表性的样本。

已经按照用途分类的，4中格式AI/PNG/SVG/EPS, 有预览图方便查找，可用作网页设计，思维导图等。

高光谱图像分类2D_CNN网络代码 基于pytorch框架制作 全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿 内附indian pines数据集，采用20%数据作为训练集，并附上迭代10次的模型结果，准确率99左右。

CIFAR-100 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，根据图像内容被分为 100 个小类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10个大类下的10个小类，类别之间的交集为空。

c#中treeview与数据库的表有效结合往往是比较头疼的事情，前几天朋友让解决这个问题，便研究了一下，说明如下： 　１表结构：公司，资产分类,资产小类，设备名称，领用人 　２根据相关数据排序后提取出来。 　３程序自动根据分类填充TREEVIEW 在我的固定资产管理的程序中，有这个的实际应用，正在增加权限设置。 http://download.csdn.net/source/696325 大家可以去下载！