基于LSTM的期货微观市场的趋势预测模型，袁祥枫，代根兴，本文介绍了期货市场的微观结构与LSTM算法的工作原理，并尝试将LSTM应用在期货tick数据上，提出了一个基于LSTM的期货tick数据短期趋势分�
2022-01-16 10:22:08
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-01-07 18:06:10
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提出一种基于功率预测模型的单相PWM整流器控制策略. 该控制策略通过构造与网侧电压、电流正交的
虚拟电压、电流分量来形成d-q 坐标系; 在采用瞬时功率理论及功率预测算法获得电路有、无功变化量的基础上, 推
导了整流器交流侧的电压控制矢量, 并采用单极性调制方法来保证整流器工作频率的恒定; 由于取消了电流调节内
环, 该控制策略具有控制系统设计简单、电路抗扰动能力强、系统动态过程短等特性. 仿真结果验证了所提出的控制
策略的有效性.
2022-01-03 23:24:10
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【预测模型】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码.zip
2022-01-02 09:49:29
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故障数据由simulink仿真得出，包含acb三相接地等11种故障，故障分类的任务是使用 Python 和 scikit-learn 中的监督式学习算法来实现的。比较使用三种常用的分类算法-决策树(DT) ，k 最近邻(KNN) ，支持向量机(SVM)。对于生成的数据集，支持向量机性能优异，测试准确率达到91.6% 。该预测模型将使系统更加智能化，从而提供可靠的电源。
2022-01-01 14:10:32
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说明：
使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。
我所用的环境：
PyTorch=1.4.0
torchvision=0.5.0
cudatoolkit=10.1
cudnn=7.6.3
若哪里不足请指出来，共同学习。
2021-12-31 17:57:39
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