RGB /多光谱的高光谱 这是B. Arad和O. Ben-Shahar在论文“ ”中描述的高光谱估计过程的MATLAB实现。 可以在Ben-Gurion大学下的“上找到其他详细信息。 如果您在工作中使用此代码,请引用“ Arad和Ben-Shahar,在2016年10月11日至14日于荷兰阿姆斯特丹举行的欧洲计算机视觉会议上,从自然RGB图像中稀疏地恢复高光谱信号” @inproceedings{arad_and_ben_shahar_2016_ECCV, title={Sparse Recovery of Hyperspectral Signal from Natural RGB Images}, author={Arad, Boaz and Ben-Shahar, Ohad}, booktitle={European Conference on Computer Vi
2021-09-21 11:26:15 256KB MATLAB
1
********************************** 重大更新通知********************************** 请在此处访问该程序的新的、改进的 GUI 版本: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41464 ********************************** 重大更新通知********************************** 这是一个利用所包含的函数来计算 8 个图像指标(偏差、相关系数、DIV、熵、ERGAS、Q、RASE 和 RMSE)的程序。 该程序的目的是为用户快速、轻松和方便地生成结果(参见输出)。 最初,它的目的是在高光谱和多光谱卫星图像中进行指数分析。 它已在融合高光谱产品中使用和测试,用于光谱保真度的质量评估。 但是,估计它
2021-09-18 21:08:08 196KB matlab
1
PaviaU遥感数据,.mat文件,带ground truth数据,用于高光谱图像分类实验。 Pavia University 数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪(Reflective Optics Spectrographic Imaging System,ROSIS-03)在 2003 年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。该光谱成像仪对 0.43-0.86μm 波长范围内的 115 个波段连续成像,所成图像的空间分辨率为 1.3m。其中 12 个波段由于受噪声影响被剔除,因此一般使用的是剩下 103 个光谱波段所成的图像
2021-09-17 20:35:49 33.21MB 高光谱 遥感 Pavia 数据集
1
高光谱所需的常用数据:Salinas_corrected.mat 高光谱遥感常用数据集
2021-09-16 21:45:47 25.32MB 高光谱 遥感 遥感数据
1
nmf的matlab代码KbSNMF 基于峰度的平滑NMF用于高光谱分解 该软件包包含本文中介绍的算法的MATLAB代码以及所有相关数据和图形: EMMB Ekanayake,Bhathiya Rathnayake,GMRI Godaliyadda,HMVR Herath,MPB Ekanayake。 结合端元独立性的盲高光谱分解的约束非负矩阵分解。 arXiv预印本arXiv:2003.01041,2020。 如果您发现此MATLAB代码有帮助,请引用以上论文。 感谢您阅读我们的工作。 原始版本:提交给GitHub:13/03/2020
2021-09-16 18:57:30 84.72MB 系统开源
1
遥感图像,高光谱数据分类。非常好的资源,能够进行入门学习和交流。十分nice!,欢迎下载学习交流!!!
2021-09-16 09:30:30 103KB 高光谱 遥感图像 分类
1
软件介绍: ViewSpecProsetup.exe安装包是一款用于对ASD地物高光谱数据的处理软件,将ASD光谱仪所配套电脑上的光谱数据文件复制到本机,运行ViewSpecPro软件,设定光谱数据所在目录。打开光谱数据选择若干条曲线即可显示光谱数据曲线。
2021-09-14 14:35:17 7.04MB 其他资源
1
高光谱遥感数据集Indian Pines,包含测试集和训练集。
2021-09-13 22:07:44 11.11MB 高光谱 Indian_Pines 数据集
1
本文首先对高光谱异常检测中的经典算法进行了研究分析,包括PCA和KPCA 两种特征提取算法,以及基于多元信号检测理论的RX、KRX和LAKDE异常检测算 法。通过仿真实验分析了这些算法的性能以及特征提取的必要性
2021-09-06 21:58:43 5.02MB 高光谱异常检测
1
高光谱遥感 原理、技术与应用》.pdf 白春礼主编 中国科学院制定教材
1