NULL 博文链接：https://xuedong.iteye.com/blog/1157186

LibKGE 是一个基于 PyTorch 的库，用于(KGE) 的高效训练、评估和超参数优化。 它具有高度可配置性、易于使用和可扩展性。 其他 KGE 框架。 LibKGE 的主要目标是促进对KGE 模型和训练方法的可重复研究（以及之间有意义的比较）。 正如我们在（请参见）中所述，训练策略和超参数的选择对模型性能的影响非常大，通常比模型类本身影响更大。 LibKGE 旨在提供可用于任何模型的训练、超参数优化和评估策略的干净实现。 框架中实现的每个潜在的旋钮或启发式方法都通过详细记录的配置文件显式公开（例如，请参阅和）。 LibKGE 还提供了最常见的 KGE 模型，并且可以轻松添加新模型（欢迎投稿！）。 对于链接预测任务， 等基于规则的系统是 KGE 的竞争替代品。 快速开始 # retrieve and install project in development mode git

批量显示CSV指定行重复数据，并将其结果存入文件夹中。使用python编写

两字符串比较返回重复个数，java的，课后一作业，随便写写

我没有找到检测重复项的内置函数。 所以，我写了这个函数。 它确定数组或单元格的哪些元素是元素的重复，并返回一个逻辑向量，指示哪些元素（行）是重复的。

开放可再生科学：工作流程结构

有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

PapePass又称论文通行证，是以句子为单位检测的，所以检测很详细。检测的很详细包括很多细节内容。有人说PapePass的对比库包含中国知网cnki数据库，万方数据库，维普数据库。这不一定正确，但说明了PapePass自己的数据库检测的范围广，和其他数据库有相同的部分。所以重复率会比万方和知网高。 重复率高还有一点，是因为Paperpass不识别引用文献，所以在使用Paperpass检测时，若有参考文献，则系统会将参考文献作为论文一部分进行检测，无形中重复率就上去了系统同样不识别目录，所以大家在进行论文检测是，最好只上传正文，即从第一张到最后一张的内容。学校知网在检测时也将引用部分作为重复率来查。 文中介绍了几种实用的修改方法，具体见文中介绍。

本文主要介绍了SQLServer中防止并发插入重复数据的方法，具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧

分析了一种新型的主被动锁模光纤环形孤子激光器,通过路径平均非线性薛定谔方程的求解.获得了激光器稳定运行的条件,并作了数值模拟,得到了工作波长为1.55 μm时,脉宽为985 fs,谱宽为323 GHz,重复频率为10 GHz的双曲正割变换限制孤子脉冲序列。