该代码适用于求轴向力作用下的接触角的变化。

对振动信号进行奇异值分解去噪，然后提取包络谱频谱

为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变换,提取故障信息并离散化处理,构建贝叶斯网络故障诊断模型,对滚动轴承故障发生概率推理,并利用完备、不完备数据集以及噪声试验验证该方法的准确性。仿真结果表明,该方法能高效提取特征信息,实现对不确定信息的推理估计,提高滚动轴承故障诊断的准确率,在滚动轴承的故障诊断预测中具有较好的理论与应用前景。

轴承动力学故障诊断，使用ode45解动力学微分方程

由于自润滑轴承在某些特殊工况条件下具有明显的优势，其应用领域和发展 空间巨大。目前部分国外同行已开始深入研究在部分细分应用领域用自润滑轴承 替代其他轴承，并取得了实质性成果。但由于国内行业发展晚于国外，目前产品 应用基本局限在较成熟的工程机械、汽车等传统领域，除少数企业外，国内对新 应用领域的探索和开发能力尚有不足。随着客户对产品使用工况、轴承耐久性和环保方面的要求日益提高，满足高 精度、高转速、耐高温、高负载、长寿命、无污染等要求的产品成为行业发展的 趋势。从目前材料复合技术发展来看，已有部分高分子复合材料能满足甚至超越 原轴承使用性能要求，且能有效减少原有色金属的使用，节约总体制造成本，

本资源提供NASA轴承数据集IMS，数据集分为三部分，因体积过大故上传至百度云盘，txt文件中包含下载链接及提取码，资源有问题可私信。

利用BP神经网络进行故障诊断，内有西储大学的轴承数据，且对数据进行截取、分类以及特征提取等

信号预处理——零均值化 在测试中由数据采集所得的原始信号，在分析前需要进行预处理，以提高数据的可靠性和真实性，并检查信号的随机性，以便正确地选择分析处理方法。本设计中，我们采用零均值化处理。 零均值化处理又称中心化处理。信号的均值相当于一个直流分量，而直流信号的傅里叶变换是在 处的冲激函数，因此若不去除均值，在作信号谱分析时，将在 处出现一个大的谱峰，并会影响在 左右处的频谱曲线，使它产生较大的误差。 设采样数据为 (n=1，2，…，N)，其均值通过下式计算： 用下式进行零均值化处理： 处理后， 就变为一个均值为零的新信号 (n=1，2，…，N)。

文件中包括凯斯西储大学轴承数据结构，以及批量提取数据文件中所需的数据。文件中的代码使用MATLAB实现，可以批量读、写数据文件。

ISO/TS 16281-2008 滚动轴承.通用装载轴承用改良参考额定寿命的计算方法 ISO/TS 16281 First edition 2008-06-15 Rolling bearings — Methods for calculating the modified reference rating life for universally loaded bearings