国外下载的196类车型，根据tensorflow训练出来的模型，识别效果比较好！因为数据少，后续会继续提高识别度！

基于帧差法的运动车辆目标跟踪，配备一个GUI界面，可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测，车辆车型，车标等识别。

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车辆品牌->车系->车型->车辆配置(车轮制动-底盘转向-变速箱-发动机-车身-基本参数) 4个nysql文件 车辆品牌：323个；车系：2302个；车型：39237个；车型配置：39237个 完整的mysql文件，飞程序员勿下载，看不了，导入mysql即可适用

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用于开发BS架构的车牌识别车型识别的应用。本案例讲解的是某二手车管理软件的应用案例，前端采用VUE开发的HTML5页面，后端采用SPRINGBOOT开发。

1．千里马1.3L手动挡(10份) 理论油耗：5.2升/百公里（90公里/小时） 市区不开空调百公里油耗：最低为6.5升，最高为8.9升，平均油耗7.14升 市区开空调百公里油耗：最低为7升，最高为9.9升，平均油耗8.38 升 郊区道路（含高速公路）开空调百公里油耗：最低为5.9升，最高为6.8升，平均油耗6.15升 2．飞度1.3L手动挡(29份) 理论油耗：5.0升/百公里（90公里/小时） 市区不开空调百公里油耗：最低为4.7升，最高为7升，平均油耗5.96升 市区开空调百公里油耗：最低为5升，最高为8升，平均油耗6.7 升 郊区道路（含高速公路）开空调百公里油耗：最低

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