本文件包括：Hanlp.py、Corgi_Demo.py、CorgiHMM.py； 利用cocoNLP的InfoExtra.py 等程序

机器学习多层感知器实践完整源代码，MLP识别MNIST手写数字数据集（Pytorch）

腐烂苹果数据集，用于图像识别，训练模型

百度图片识别源码.rar

指针式仪表（纯表盘）数据集，约410张

采用图片处理方式，识别车辆的车牌号。

为方便调查宁夏全区荒漠草原植物种类及其分布，需对植物识别方法进行研究。针对YOLO v5s模型参数量大，对复杂背景下的植物不易识别等问题，提出一种复杂背景下植物目标识别轻量化模型YOLO v5s-CBD。改进模型YOLO v5s-CBD在特征提取网络中引入带有Transformer模块的主干网络BoTNet(Bottleneck transformer network)，使卷积和自注意力相结合，提高模型的感受野；同时在特征提取网络融入坐标注意力(Coordinate attention，CA)，有效捕获通道和位置的关系，提高模型的特征提取能力；引入SIoU函数计算回归损失，解决预测框与真实框不匹配问题；使用深度可分离卷积(Depthwise separable convolution，DSC)减小模型体积。实验结果表明，模型YOLO v5s-CBD在单块Nvidia GTX A5000 GPU 帧率可达140帧/s，模型体积为8.9MB，精确率P为95.1%，召回率R为92.9%，综合评价指标F1为94.0%，平均精度均值mAP为95.7%，在VOC数据集平均精度均值可达80.09%。

python + opencv 识别滑块验证码滑块位置

RAF-DB数据集太大，分为上下两部分上传！

opencv与c++的结合给图像和视频的开发带来了很大的方便，现在已经广泛与用于模式识别领域