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按照测试用例自动生成技术的不同，将测试用例自动生成算法分为随机、遗传、蚁群、粒子群四类，对上述各类算法的现状和进展进行介绍、分析和探讨。最后，对软件测试用例自动生成的研究进行了总结。

提出一种使用朴素贝叶斯作为核心算法来产生自动化测试用例的方法。该方法以实现自动化测试为目标,引入了朴素贝叶斯对产生的随机测试用例分类的思想。实验结果表明,这是一种可行的生成测试用例的方法。

入库顺序图

软件测试用例标准1.接口测试用例接口A的函数原型输入/动作期望的输出/相应实际情况典型值…边界值…异常值…2.路径测试的检查表检查项结论数据类型问题（1）变量的数据类型有错误吗？（2）存在不同数据类型的赋值吗？（3）存在不同数据类软件测试用例标准1.接口测试用例接口A的函数原型 输入/动作期望的输出/相应实际情况典型值…  边界值…  异常值…     　　　 2.路径测试的检查表检查项结论数据类型问题（1）变量的数据类型有错误吗？（2）存在不同数据类型的赋值吗？（3）存在不同数据类型的比较吗？ 变量值问题（1）变量的初始化或缺省值有错误吗？（2）变量发生上溢或下溢吗？（3）变量的精度不够吗？

测试用例模板， 可以参考在没有禅道，jira的平台上。使用excel编写的用例

办公自动化系统——用例图

测试用例与源码双向追溯专利 穿线测试通过技术手段自动建立的测试制品（测试用例）与开发制品（代码逻辑）之间的双向追溯 。 正向追溯优点： 记录功能实现的代码逻辑，测试的数据可以供辅助进行大型软件维护。 迅速定位缺陷对应的代码执行情况，帮助开发快速修复缺陷，可追踪难复现缺陷。 真实记录测试用例运行的情况，为数字化软件测试提供大量原生分析性数据。 反向追溯优点： 辅助进行一致性修改 辅助进行回归测试用例自动选取 双向追溯说明

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