MALDI_TOF质谱技术及Biotyper数据库在养殖场空气微生物鉴定中的应用
2022-06-03 15:03:54
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预训练语言模型已经成为大多数自然语言处理任务的事实范式。这也有利于生物医学领域：来自信息学、医学和计算机科学界的研究人员提出了各种在生物医学数据集上训练的预训练模型，如生物医学文本、电子健康记录、蛋白质和DNA序列，用于各种生物医学任务。
2022-06-01 23:52:26
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数据量的不断增长给信息存储带来巨大挑战。脱氧核糖核酸(DNA)具有寿命长、稳定性好、维护率低和容量高等先天优势,被公认为一种有潜力的自然信息存储介质。鉴于此,提出一种新的DNA信息存储方案,该方案采用Raptor码将二进制文件转换为DNA碱基序列,并结合DNA自身结构的特点引入四进制RS(Reed-Solomon)纠错码,保障信道传输的可靠性,此外提出GC(鸟嘌呤和胞嘧啶碱基)含量及均聚物的筛选方案,降低DNA的合成、测序难度及错误率。最后将文本、图片和音频等不同格式的文件分别通过该存储框架后编码为碱基序列,并进行生物实验合成DNA以实现信息的存储。实验结果表明:基于Raptor码的DNA存储框架的每个碱基的平均编码效率为1.49 bit,使用生物实验合成的DNA能够无错误恢复文件,具有良好的信息存储性能。
2022-05-30 17:55:57
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