针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点，提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法，并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式，能够动态地调整算法的全局搜索能力，引入的动态权重使算法在收敛过程中能够加快算法的收敛速度。通过15个基准测试函数验证改进后算法的全局搜索能力、局部搜索能力与收敛速度，实验结果表明，改进后的算法无论在搜索能力还是收敛速度上都强于标准灰狼算法。
2021-11-09 23:09:08
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一个农夫带着一只狼，一只羊和一筐菜，欲从河的左岸坐船到右岸，由于船太小，农夫每次只能带一样东西过河，并且没有农夫看管的话，狼会吃掉羊，羊会吃菜。设计一个方案，使农夫可以无损失的过河
2021-11-09 16:01:15
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【lstm预测】基于灰狼优化算法改进的lstm预测matlab源码.zip
2021-11-04 23:02:13
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A novel Random Walk Grey Wolf Optimizer 狼群算法.pdf（论文）
2021-11-04 14:38:34
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