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拉动系统： 物料信息需求的采集与自动计算与传递 拣选系统： 快速满足物料需求 自动化系统： 进一步提升物流效能 RFID系统： 物流可视化与物联网应用 ERP/WMS/MES整合： 信息无缝流转保障 Challenge(挑战) 需随时保持最低限度的库存，同时避免库存用光的情况 在没有投入过多的劳动或昂贵的有线基础投资下，仍可实时监看库存水位 Solution(解决方案) 使用无线的Wi-Fi工业级电子卷标(含呼叫按钮)来控制存货量 产在线的工作人员可以透过按下电子卷标上的呼叫按钮来提示有库存短缺的情况 电子卷标提供颜色鲜明的视觉提示(红灯显示代表已收到补充零组件的要求，绿灯显示代表零组件已在运送的路上 透过与库存管理系统及排程系统的整合，可确保所有呼叫需求都能实时的被处理，并实时更新库存水位的数据。

车辆基本信息及车辆相关事务的管理，通过 手工记录或人工记忆，容易出现管理混乱： – 车辆基本信息混乱：不清楚车辆购 买时间、维保时间等基本信息，造 成维保、年检不及时； – 车辆调度混乱：用车时，不清楚哪 些车辆可用，以及车辆的位置。 车辆单台价值高，需要加强车辆监控，防止车辆被盗，造成财产损失； – 装载货物的车辆，为了确保车、货安全，需要按规定路线行驶，以防发生意外。 安装在用户汽车中的OBD设备将汽车检测信息通过无线网络传递给carsmart云平台。管理平台可以基于这些数据为中小企业提供丰富的车辆管理服务，降低企业用车成本，提高企业车辆管理效率。

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车信息安全通用技术、车载网关、信息交互系统、电动汽车远程管理与服务、电动汽车充电等5项基础通用标准的立项工作；启动汽车信息安全风险评估、安全漏洞与应急响应、软件升级及整车信息安全测试评价等4项国家标准项目的预研和立项。随着智能网联汽车的发展，特别是网联化技术的应用，在汽车行业产生了大量的信息安全隐患。虽然信息安全存在于各个行业，但关系到个人信息安全和人身安全、企业商业机密安全等方面，是汽车行业发展中不可避免的问题。智能网联汽车在信息安全方面，在实现保护驾乘人员的安全的第一前提下，还要尽可能考虑行驶中的车辆周围的行人安全，将汽车新技术发展的“黑暗面”压制到最低。同时，企业和社会大众也要给智能网联和无人驾驶一些发展完善的时间和空间，通过技术创新和智能网联化管理，让行车过程中可能存在的“定时炸弹”永远消失，让汽车用户感受到真正的行车安全。在智能网联汽车的信息安全建设方面，可以通过信息共享的方式将乘用车的行车信息进行多终端处理和远程控制，建立智能网联汽车信息共享平台。运用区块链技术实现大数据信息安全的去中心化，信息传输和访问安全的智能化。不过目前整个产业链的资源比较分散，各类企业级平台以及政府监管平台数据互不联通，缺乏跨界融合平台，这些问题的解决将会让智能网联汽车信息安全方面的发展迈出一大步。中国汽车技术研究中心有限公司已经正式面向行业首次发布了中国智能网联汽车信息安全漏洞应急响应平台，并发布汽车信息安全自愿性认证体系。希望以开放共享的新模式为中国智能网联汽车的开发、测试与评价提供符合中国实际情况的驾驶场景与信息安全数据支撑，这将给整个汽车行业的发展带来新的方向和契机。此外，在与汽车相关的APP使用量越来越多的情况下，存在着用户个人信息和行车信息被大量泄漏，让更多的不法分子通过数字漏洞对车主的汽车进行操控和攻击的危险。这一系列问题需要国家主管部门和地方政府组织建立和完善有关国家平台和法律法规，否则新的智能网联汽车行业的发展将会越走越远，也许这正是智能网联汽车发展过程中不可逃避的难题

支持双模定位（GPS为默认项，北斗为可选项），10m级精度 支持单点定位，历史轨迹查询 无信号场景下位置信息可本地存储，支持补传功能 待机功耗极低（<100uA） 默认设置动态运输环境下间隔2小时上传，静置状态下间隔12小时上传 搭建标准化运营管理平台，可实现查看、导出数据 如：设备编号、集装箱号、最后一次数据传送时间、 所在地（国家/省市/区县）、经纬度、网络制式、运动状态、 电压值、剩余电量比例、通信状态等

5G 作为新一代移动通信技术，其大带宽、低时延、广联接的特点，为万物互联创 造基础；AI 作为一种通用技术将推动生产力的提升，打破传统的商业模式和业务边界，并催生新的业态；云计算突破了时间、空间的界限，具有很强的可扩展性、按需部署、高可靠性和高性价比等特点。 数据成为这些新技术彼此交织和相互作用的推进剂。数据通过多场景联接汇聚到 云平台进行分析、处理和融合，产生的数据服务可以支持业务决策和预测，并通过各 种行业应用服务于大众、驱动商业进程。数据在流动的过程中，完成了从生产资料到商业价值的创造，推动新的商业模式和业务形态的升级。