OSD（on screen display）功能应用很广泛，譬如监控视频中的实时时间显示、电视转播中的台标和字幕等。本季讲解如何在海思平台上实现图像OSD，核心是海思SDK中提供的OSD功能相关的一些API的使用和调试技巧。

你们拿去用吧 这个是Player 1、Player 播放器，将下载到本地的录像，使用该播放器进行播放 2、SNS 多机客户端，使用该客户端可以对多台设备进行远程监控和管理 3、UpgradeTool 系统升级工具 4、mns.cab 手机监控客户端 5、视频格式转化工具 可以将H264的码流转成media player 可以播放的AVI格式

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海思3516 H265解码 build-rtsp-hi3516-Debug

《海捷商务软件——自来水管理系统》用户文档

海能达TD580升级软件，支持纯手置频（不是改频），数模混合接收，扰频等很多功能。

海视智能HS-IVS智能视频分析系统-主动式智能视频监控系统--智能小区方案

驱动cst816s触摸屏的触摸检测，手势检测等。

基于海思Hi3518E Sample改写的推流到VLC上播放（借花献佛，感谢原创）！

阿尔茨海默氏病分类的可解释深度学习框架的开发和验证 这项工作发表在Brain （ ）中。 介绍 此回购包含PyTorch实施的深度学习框架，该框架从磁共振成像中描绘出可解释的阿尔茨海默氏病特征（3D疾病风险图），然后将其与年龄，性别和小脑力状态检查分数等多模式输入进行整合。 我们的框架将完全卷积网络（FCN）链接到多层感知器。 FCN生成特定于患者的3D疾病风险图（密集的本地预测），请参见下文。 FCN模型是在ADNI训练和验证集上开发的，其性能在ADNI测试集，3个外部测试数据集（包括NACC，AIBL和FHS数据集）上进行了评估。 所有位置的Matthews相关系数（MCC）值显示为MCC热图，以可视化每个位置上FCN的准确性。 MLP对诊断结果进行最终的全局预测。 为了验证目的，将预测的高风险区域与神经病变的发现进行了比较，并在这项工作中证明了模型预测区域与神经病变的发现之间的