环matlab代码块 板块边界区的现代变形记录为 GPS 速度，反映了板块运动和弹性应变积累的结合。 这组代码实现了由以下描述的块建模方法： Meade, BJ 和 JP Loveless (2009)，具有多个断层网络几何形状的块体建模和球坐标系中的线弹性耦合估计器，美国地震学会公报，99(6)，3124–3139，。 Blocks 设计用于 Matlab R2014b 及更高版本。 可以在 和 中找到文档（不断发展的）。 开始： Blocks用作子模块。 要克隆Blocks ，请运行 $ git clone --recursive https://github.com/jploveless/Blocks.git 克隆后，在 Matlab 命令提示符下运行以下命令： blockshome = ' ~/MATLAB/Blocks ' ; % Edit path to where you placed the Blocks directory cd(blockshome) cd BlocksUtilities % The next function adds the Blocks sub

用到的模块有51单片机，400目的光电编码器，数码显示管，按键。 功能描述：转动编码器，数码管显示转动的角度，按下按键KEY0则转动角度复位，支持正反角度

使用正点原子精英板编写，内涉及FFT，ADC以及DMA，定时器输入捕获测量等等，参考文章可以更容易理解

基于图形化编程语言LabVIEW,采用弓形测试法,搭建了对频率选择表面(FSS)微波吸收材料的反射率测量系统。整个测量过程在微波暗室中进行。系统主要通过LabVIEW设计的程序由VISA接口控制矢量网络分析仪HP8720ES,实现对测试FSS样品反射参数的数据采集,并由角锥吸波材料反射参数进行参数修正后计算得出测试样品的反射率。本系统的测试结果与NRL测量系统测量结果相比较,具有良好的一致性,表明本测量系统具有典型可靠性,其对FSS微波吸收材料的测量结果能够真实反映材料的吸波性能。

详细讲解了基于MC13135和AD9851怎么制作通信信号分析仪！

摘要：本文介绍了一套高压电器试验测量系统，系统通过配置性能先进的波形记录仪，高性能的传感器与性能符合STL标准的测量软件来达到对试验的测量。系统设计符合STL的技术指标，并且完成了系统对试验参量测量偏差的评定。测量系统通过了大量的高压电器容量试验，运行稳定效果很好，通过试验人员和单位的肯定。 　　0 引言 　　电力行业近些年发展迅速，电能传输与配送的安全与可靠也越来越受到很高的关注，高压电器是否稳定运行也成为行业内关注的焦点，高压电器在正式入网使用前必须通过国家规定的型式试验，容量开断试验是型式试验的重要部分，对试验数据的与可靠性提出了很高的要求，所以试验室的试验测量系统对于容量试验具有重

DS18B20多点测量+LCD1602显示 DS18B20多点测量+LCD1602显示

基于LabVIEW为开发平台设计并实现一种无线心率测量系统。采用HKG-07B红外脉搏传感器采集心电信号，信号经放大、滤波、整形、AD转换后通过LED显示心率，并通过无线发送到PC终端，在终端信号经LabVIEW采集、显示、存储心率波形，而且可以随时调用心率波形。该设计体积小，实时性好，人机界面友好。 　　心率测量是常用的医学检查项目之一，是人体健康监测的一项重要指标，目前的家用心率测量系统主要采用的芯片是单片机，这种开发方式设计出来的产品虽然容易携带，但是很难实时有效地存储心率波形。而采用LabVIEW的心率测试系统不仅能实时测量心率，显示心率波形，同时还能方便地存储心率波形，为后续的算法

针对红外船只图像较模糊导致的识别率低、识别速度慢等问题，提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的检测算法。首先采用标记分水岭分割算法提取红外船只图像中的连通区域，并对原图相应的目标位置进行标记和归一化处理，提取候选区域。采用改进的AlexNet(一种深度CNN模型)进行船只目标识别，将提取的候选区域送入改进的AlexNet进行特征提取和预测，得到最终检测结果。分水岭方法可大大减少候选区域检测时间，以及减少深度CNN识别时间。利用实验室自制的红外成像系统获取近千张红外船只图像数据，并对其平移缩放形成的数据集进行仿真实验。结果表明，标记分水岭与深度CNN的结合，可有效识别船只目标，所提方法具有良好的性能，能够更加快速准确地识别红外船只目标。

渣油裂解反应中，影响沥青产率的因素多，反应机理十分复杂，难以建立准确的机理模型。采用基于正交投影的正交信号校正(OSC)算法对输入变量测量数据进行预处理，剔除数据中所含的与待测变量如浓度、收率等无关的噪声信息；再实施OSC与偏最小二乘(PLS)回归相结合的OSC-PLS方法，建立渣油裂解装置沥青产率的软测量校正模型。结果显示：模型精度和稳定性较非线性方法均有显著提高，而且模型所需PLS成分数减少，模型更简洁。