基于深度强化学习的差分驱动移动机器人行驶控制matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

差分轮机器人的设计

差分进化算法的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！ 差分进化算法的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！ 差分进化算法的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！ 差分进化算法的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！

这是用C++实现的差分进化算法。可供大家参考

此方法在解决一般单目标优化问题的效果不错 该算法是基于文献--JADE: Adaptive Differential Evolution with Optional External Archive 想更加仔细了解则去下载这篇文章了解！ 使用步骤： 1.在运行主程序JADE_RunTest.m 2.在命令窗口依次输入每个测试函数地区间范围和维度，具体地维度参考上述这篇文章 3. 其中 Input the upper bound:-----测试函数地决策空间x的上界 Input the lower bound:--------测试函数地决策空间x的下届 Input the Gen:----------------迭代次数 Input the type of TestFuntion:------------测试函数类型，在测试函数中总共写了13种测试函数，type==1则是第一种，对应的是算法JADE中对应测试集的第一种，依次输入3则是第三种...... 注：在命令窗口输入上界的值后回车，直到全部输完！建议下载JADE这篇文章，不然不知道测试集的维度和决策空间范围

绍了一种全差分的套筒式折叠共源共栅运算放大器的设计结构,并采用HSPICE软件对电路设计进行了仿真。仿真结果表明,此运放的开环直流增益为80dB,相位裕度为80°,单位增益带宽为74MHz,具有较高的增益,而且功耗小于2mW。

c语言实现DE差分进化算法,测试集采用cec-2014,可自行替换测试函数,使用boost函数库,缺少函数库的用户可以自行将随机数函数替换成c语言自带的rand函数

差分空时分组码,大家看看

本科毕业设计地震正演程序，时间二阶空间四阶，足够毕业使用了

****************************************************** ****************************************************** ************** 重要提示：这个工具箱是作为我博士的一部分开发的（2014 年结束）。 我决定保留此版本用于比较目的，不会更新。 我邀请您检查此算法的新扩展版本，该版本将根据我们对该主题的研究进展，以新的机制和功能进行更新： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65145 ****************************************************** ****************************************************** *