本文是关于实时系统调度算法的选择。 在本文中，我们比较了不同的调度算法，通过这种比较，我们得到了另一种与现有算法相比性能更好的算法。 首先，我们比较 ACO 和 EDF，但两者都有一些优点和缺点。 ACO在系统负载不足、抢占式和单处理器时效果不佳，而ACO在过载情况下的结果很好，执行时间很多。 从 ACO 和 EDF 的比较中，开发了另一种算法，称为自适应算法，该算法在过载和欠载条件下均表现最佳。 然后我们比较了基于EDF和GA的调度算法。 EDF 用于负载条件下，当系统过载时，它会更改为基于 GA 的算法。 从这两种算法的比较中，我们得到另一种算法，也称为自适应算法。 两种算法的性能都是通过使用成功率、有效 CPU 利用率和执行时间来衡量的。
2022-05-19 13:57:51
933KB
1
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对柔性流水车间动态调度求解困难的问题, 首先分析调度问题的特征, 构建问题模型; 然后运用DBR(鼓-
缓冲器-绳子) 理论对问题进行分解简化, 并采用混合重调度策略和启发式算法进行动态调度; 最后建立瓶颈和非瓶
颈资源调度的协调机制, 实现问题求解. 仿真实例表明, 所提出的算法是可行而有效的. </body></html>
缓冲器-绳子) 理论对问题进行分解简化, 并采用混合重调度策略和启发式算法进行动态调度; 最后建立瓶颈和非瓶
颈资源调度的协调机制, 实现问题求解. 仿真实例表明, 所提出的算法是可行而有效的. </body></html>
2022-05-17 10:40:12
195KB
1