CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

本篇论文将研究如何使用Python和Django框架，结合sqlite数据库实现一个电子书图书商城网站系统。该系统将包括用户注册、登录、浏览书籍、添加到购物车、下订单等核心功能。 首先，我们需要进行系统需求分析，确定网站的核心功能和用户需求。在这个阶段，我们需要对网站的功能和业务进行详细分析，确定网站的目标用户和核心功能。 其次，我们需要设计网站的数据库架构，包括确定数据表、关系、索引等。在这个阶段，我们需要根据系统需求分析的结果，设计合适的数据模型，以支持网站的核心功能。 接下来，我们需要进行网站的前端设计和开发。在这个阶段，我们需要使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术，构建一个美观、易用的用户界面。同时，我们还需要使用Bootstrap等框架，提高网站的响应性和可访问性。 然后，我们需要进行网站的后台设计和开发。在这个阶段，我们需要使用Python和Django框架，构建网站的后台管理系统，以支持网站的各项核心功能。同时，我们还需要使用sqlite数据库，存储和管理网站的数据。 最后，我们需要进行网站的测试和部署。在这个阶段，我们需要对网站进行全面的测试，确保网站的

该压缩包文件“基于Java的源码-Java校园信息发布平台网站源码(毕业设计).zip”包含了一个基于Java技术开发的校园信息发布平台的完整源代码，适用于毕业设计项目。这个平台可能提供了发布、管理和浏览校园新闻、公告、活动等信息的功能，旨在促进校园内的信息交流与共享。 1. **Java技术栈**：此项目使用Java作为主要开发语言，这表明它可能基于Java Web技术，如Servlet、JSP、JDBC等进行后端开发。Java因其跨平台性和强大的类库支持，常用于构建大型、稳定且高性能的Web应用。 2. **框架应用**：通常，一个成熟的Java Web项目会使用MVC（Model-View-Controller）架构模式，可能涉及到Spring MVC或Struts等框架。这些框架可以简化开发流程，提高代码的可维护性和可扩展性。 3. **数据库管理**：项目可能使用了MySQL、Oracle或PostgreSQL等关系型数据库来存储信息，如用户数据、文章内容、分类等。JDBC是Java访问数据库的标准API，但实际开发中可能使用了Hibernate或MyBatis这样的ORM（对象关系映射）框架，简化数据库操作。 4. **前端技术**：为了实现用户界面，项目可能结合了HTML、CSS和JavaScript，可能还使用了Bootstrap、jQuery等前端库以提升用户体验。此外，现在许多Java Web项目会采用Angular、React或Vue.js等现代前端框架，以实现单页面应用（SPA）。 5. **安全控制**：考虑到用户登录和权限管理，项目可能集成了Spring Security或Apache Shiro等安全框架，提供身份验证、授权等功能，保护用户信息和系统安全。 6. **部署与运行**：项目可能使用Tomcat、Jetty等应用服务器进行部署，或者在云环境如AWS、Azure或阿里云上部署。开发过程中，开发者可能使用Maven或Gradle进行依赖管理和构建。 7. **版本控制**：源代码很可能通过Git进行版本控制，便于团队协作和代码管理。开发者可能使用GitHub、GitLab或Bitbucket等平台进行代码托管。 8. **测试与调试**：为了确保代码质量，项目可能包含JUnit或TestNG编写的单元测试，以及Mockito等工具进行模拟测试。IntelliJ IDEA或Eclipse等IDE可能被用来进行开发和调试。 9. **文档与注释**：一份良好的毕业设计项目应该包括详细的设计文档、需求分析、数据库设计图以及代码注释，帮助读者理解系统架构和实现细节。 10. **持续集成/持续部署(CI/CD)**：对于更现代化的开发流程，项目可能已经集成了Jenkins、Travis CI或GitHub Actions等工具，实现自动化构建和部署。 这个校园信息发布平台的实现涉及了软件工程的多个环节，包括需求分析、系统设计、编码、测试、部署和维护，对于学生来说，是一个全面掌握Java Web开发技能的好实践项目。通过深入学习和理解这个源码，学生可以提升自己的编程能力，为未来的职业生涯打下坚实基础。

标题中的“基于Chan式的TDOA算法”是指一种利用Time Difference of Arrival (TDOA)原理定位三维空间中目标的技术，这里的 Chan 模型可能是指一种特定的算法实现方式。TDOA 是无线通信领域中定位系统常用的一种方法，通过测量信号到达不同接收器的时间差来确定发射源的位置。 在描述中提到了该压缩包包含的是一个Matlab实现的算法，这通常意味着用于原型设计、测试和验证算法的有效性。同时，也有C语言的实现，这表明该算法可能已经优化并准备用于实际的嵌入式系统或硬件平台，因为C语言常用于这些场景，它更接近底层硬件，执行效率高。 Matlab是一种强大的数值计算和建模环境，适合进行算法开发和仿真。在这里，它可能被用来设计和调试TDOA算法，包括计算距离、估计位置等步骤。Matlab的优势在于其丰富的数学函数库和直观的界面，使得开发者可以快速地实现和调整复杂的算法。 TDOA算法的核心是利用多个接收器（通常称为基站）接收到同一信号的时间差来推算出信号源的精确位置。在三维空间中，至少需要三个非共线的基站来唯一确定一个点的位置。这种算法通常用于无线通信、雷达系统和物联网设备的定位。 C语言实现部分可能包括了数据处理、时间差计算、三角定位等关键功能的代码，这些代码需要高效且精确，因为它们直接影响到定位的准确性和实时性。C语言的代码可以直接编译运行在各种硬件平台上，如微控制器或嵌入式系统，使其适用于移动设备或远程传感器的定位需求。 从压缩包子文件的文件名“TDOA-master三维”来看，这个项目可能是一个包含主代码和三维定位相关功能的结构化项目。"master"通常代表主要或完整的版本，而“三维”进一步确认了这个算法是用于解决三维空间中的定位问题。 这个压缩包提供的是一种基于Chan式的TDOA三维定位算法，它包括了用Matlab进行原型设计和用C语言进行高效实现的两个部分。开发者或研究人员可以利用这些资源进行无线定位系统的开发、测试和部署，特别是在需要在三维空间中准确追踪物体的应用场景下。

基于单片机的空调温度控制器设计 本文主要介绍基于单片机的空调温度控制器设计，涵盖硬件电路设计和软件系统设计两个方面。硬件电路设计部分，系统主要由电源电路、温度采集电路（DS18B20）、键盘、显示电路、输出控制电路及其他辅助电路组成。软件部分采用8051C语言编程，实现温度的显示、温度的设定、空调的控制等多项功能。 硬件电路设计 在硬件电路设计中，我们首先需要选择合适的单片机。AT89C52是常用的单片机型号，它具有高性能、高集成度和低功耗等特点。振荡电路设计是单片机的关键部分，需要选择合适的振荡电路来提供稳定的时钟信号。复位电路设计是为了确保单片机在上电或复位时能正确地启动。键盘接口电路设计用于实现用户输入功能，温度测量电路设计用于读取温度传感器的信号，系统显示电路设计用于显示当前温度和设定温度，输出控制电路设计用于控制空调的启动和停止。 软件系统设计 软件系统设计部分，我们首先需要设计软件的总体方案，包括软件的架构设计和流程图设计。软件流程图设计用于描述软件的执行流程，包括初始化、温度测量、温度设定、空调控制等步骤。在软件实现中，我们使用8051C语言编程，实现了温度的显示、温度的设定、空调的控制等多项功能。 系统调试 在系统调试阶段，我们需要对硬件电路和软件系统进行测试和调试，以确保系统的稳定性和可靠性。在调试过程中，我们需要检查硬件电路的连接是否正确，软件的执行是否正确，并进行相应的调整和修改。 关键技术 本设计中使用了多种关键技术，包括： * 单片机技术：AT89C52单片机是本设计的核心组件，负责实现系统的控制和处理功能。 * 温度测量技术：DS18B20温度传感器用于测量当前温度，实现了高精度的温度测量。 * 显示技术：系统显示电路用于显示当前温度和设定温度，提高了系统的可读性和可控性。 * 键盘技术：键盘接口电路设计用于实现用户输入功能，提高了系统的交互性。 应用前景 本设计的应用前景非常广泛，例如： * 家用空调温度控制系统：本设计可以应用于家用空调的温度控制系统中，实现自动化的温度控制和空调控制。 * 工业自动控制系统：本设计也可以应用于工业自动控制系统中，实现自动化的温度控制和设备控制。 * 医疗设备控制系统：本设计还可以应用于医疗设备控制系统中，实现自动化的温度控制和设备控制。

根据炮兵作战实际问题,建立基于改进蚁群算法的火力分配决策模型。描述解决火力分配问题的一般步骤,对算法流程进行设计,并利用匈牙利法进行实验结果比对。实验结果表明,该方法合理有效,求解效率和质量较其它算法有明显提高。

在图像处理领域，基于MATLAB的图像识别是一个重要的应用方向，尤其在自动化和机器视觉系统中。本项目涉及的核心知识点包括图像预处理、特征提取、形状识别和缺陷检测。 MATLAB作为强大的数学和计算工具，其图像处理工具箱为开发者提供了丰富的函数和算法，使得图像识别变得相对容易。在“基于matlab编写的图像识别(正方形、三角形、圆形)”项目中，MATLAB被用来读取、显示和分析图像。 图像预处理是图像识别的第一步，它包括噪声去除、平滑滤波、直方图均衡化等操作，目的是提高图像的质量，使后续的特征提取更为准确。例如，可以使用MATLAB的`imfilter`函数进行滤波，`grayeq`进行直方图均衡化，以增强图像的对比度。 特征提取是识别过程的关键，它从图像中提取出对识别有重要意义的信息。对于形状识别，可能涉及到的特征包括边缘、角点、形状轮廓等。MATLAB的边缘检测函数如`edge`（Canny算法）、`imfindcircles`和` bwlabel`（用于标记和查找连通组件）可以有效地帮助我们找到图像中的形状边界。 形状识别通常基于几何特性，如边长、角度、圆度等。例如，通过测量边界框的长宽比和角度，可以区分正方形和矩形；利用霍夫变换检测直线和圆弧，可识别三角形和圆形。在MATLAB中，`regionprops`函数可以计算形状的各种属性，帮助判断其类型。 缺陷检测是针对形状不完整或有瑕疵的情况。这可能需要结合模板匹配、机器学习等方法。如果形状有缺失部分，MATLAB的`normxcorr2`可用于模板匹配，找出图像中与缺陷模板相似的部分。而机器学习如支持向量机(SVM)或神经网络可以训练模型，对异常区域进行分类。 在实际应用中，为了便于调试和测试，项目提供了一系列的测试图像，这些图像可以直接运行MATLAB代码进行分析。通过调整参数和优化算法，可以提高识别的准确性和鲁棒性。 这个MATLAB项目涵盖了图像处理的基础知识，包括图像预处理、特征提取、形状识别和缺陷检测，是学习和实践图像处理技术的好例子。通过理解和掌握这些概念，开发者可以构建自己的图像识别系统，应用于更复杂的场景，如工业检测、医疗影像分析等领域。

基于C#写的雷赛DMC1000马达控制类库。 封装成类，源码。可直接调用，有马达控制的基本功能 原点，极限状态，相对位移，绝对定位，状态检测，判断马达运行是否安全，判断马达定位是否到达目的位置。 基于C#写的雷赛DMC1000马达控制类库。 封装成类，源码。可直接调用，有马达控制的基本功能 原点，极限状态，相对位移，绝对定位，状态检测，判断马达运行是否安全，判断马达定位是否到达目的位置。 基于C#写的雷赛DMC1000马达控制类库。 封装成类，源码。可直接调用，有马达控制的基本功能 原点，极限状态，相对位移，绝对定位，状态检测，判断马达运行是否安全，判断马达定位是否到达目的位置。 基于C#写的雷赛DMC1000马达控制类库。 封装成类，源码。可直接调用，有马达控制的基本功能 原点，极限状态，相对位移，绝对定位，状态检测，判断马达运行是否安全，判断马达定位是否到达目的位置。 基于C#写的雷赛DMC1000马达控制类库。 封装成类，源码。可直接调用，有马达控制的基本功能 原点，极限状态，相对位移，绝对定位，状态检测，判断马达运行是否安全，判断马达定位是否到达目的位置。

CNN-LSTM-Attention分类，基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)分类预测 MATLAB语言（要求2020版本以上） 中文注释清楚 非常适合科研小白，替数据集就可以直接使用 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。 预测结果图像：迭代优化图，混淆矩阵图等图如下所示