针对栈式稀疏去噪自编码器（SSDA）在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题，提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数，以缓解梯度弥散现象；借助残差学习和批归一化进行联合训练，加快收敛速度；而为克服新模型对噪声普适性差等问题，需要对其进行多通道并行训练，充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重，并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重，从而实现自适应图像去噪。实验结果表明：与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比，所提方法不仅在收敛效果上优于SSDA方法，而且能够自适应处理未参与训练的噪声，使其具有更好的普适性。

在散斑去噪过程中保持图像边缘纹理特征,是光学相干层析图像处理技术的难题。散斑去噪过程中的散斑残留和边缘纹理模糊是该难题的主要诱导因素。为解决这一难题,提出一种基于剪切波变换的改进全变分散斑去噪方法。该方法结合剪切波变换和传统全变分模型,对不同图像区域采用针对性的去噪策略,兼顾散斑去噪与纹理保留,提高了光学相干层析图像的噪声抑制效果。对不同生理、病理状态下的视网膜光学相干层析图像进行测试,结果表明:该方法通过采用区域针对性策略改进了噪声抑制能力,通过引入剪切波变换方法提高了边缘纹理保持能力,进而同时实现散斑去除和纹理保留。此外,与其他散斑去噪方法进行对比,验证了该方法的有效性。

针对传统图像去噪方法易使图像模糊和丢失边缘信息等问题,根据煤矿井下视频图像光度不均、噪声较大的特点,提出采用基于改进的简化脉冲耦合神经网络对煤矿井下图像进行去噪处理。对简化的脉冲耦合神经网络模型中神经元连接强度β的选取方法进行改进,使β依赖于图像像素灰度值,从而更加有效地去除椒盐噪声;对动态门限的衰减时间常数αE的选取方法进行改进,使αE依赖阈值输出的放大系数vE,减少整个模型的参数,并通过实验选取vE值。实验结果表明,与传统的中值滤波、均值滤波方法相比,基于改进的简化脉冲耦合神经网络的去噪方法不仅有效去除了矿井图像的椒盐噪声,而且很好地保持了图像的边缘等细节特征。

哲云RFID医疗废物管理系统由医疗废物电子联单系统、收运车辆RFID管理系统、收运车辆RFID电子关锁系统、GPS收运车辆路线实时追踪系统、RFID医疗废物焚烧核对系统、数据应用平台组成。哲云RFID医疗废物管理系统，可监测整个医疗废物处理的流程，对异常的医疗废物进行快速追踪，实现了对医疗废物的动态实时管理。

基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源码+全部数据（高分毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，利用带硬核的ZYNQ平台，合理利用以并行运算见长的FPGA和以控制见长的ARM核，用帧差法高效地实现了对OV5640采集的运动目标进行检测，并通过HDMI输出到显示器上。 在PL端主要实现视频图像的采集、灰度转换、帧间差分算法的设计，而PS端主要完成了对OV5640摄像头的配置以及和DDR3存储器的读取。采用软硬件协同的方式，通过OV5640进行视频图像的采集，使用VDMA IP核将数据存储到DDR中，在经过处理后将结果通过HDMI输出至显示器显示。该系统能够实时检测出运动目标，并在很大程度上解决了当前运动目标检测跟踪有关的算法在嵌入式平台上运行实时性差、耗费资源大、功耗高的问题。基于该硬核实现的的智能信息处理系统，具有创新性、实用性和具体的应用场景。 基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源码+全部数据（高分毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，利用带硬核的ZYNQ平台，合理利用以并行运算见长的FPGA和以控制见长的ARM核，用帧差法

1、资源内容：基于Matlab实现Simulink建模与仿真（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。 首先，程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件，其中包含了输入数据和输出数据。输入数据存储在名为“input”的矩阵中，输出数据存储在名为“output”的矩阵中。 接下来，程序设置了训练数据和预测数据。训练数据包括前1900个样本，存储在名为“input_train”和“output_train”的矩阵中。预测数据包括剩余的样本，存储在名为“input_test”和“output_test”的矩阵中。 然后，程序对输入数据进行了归一化处理，将其归一化到[-1,1]的范围内。归一化后的数据存储在名为“inputn”和“outputn”的矩阵中，归一化的参数存储在名为“inputps”和“outputps”的结构体中。 接下来，程序定义了神经网络的节点个数。输入层节点个数为输入数据的列数，隐含层节点个数为10，输出层节点个数为输出数据的列数。 然

基于STM32和MPU6050的空中鼠标的设计与实现 ,本项目将采用STM32F103来制作一款空中鼠标，在方便实用的同时整体成本亦较低廉。鼠标的具体指标如下：工作频率2.4GHz，传输距离大于等于5m，动作准确率大于90%，分辨率400DPI，静态工作电流小于1mA. 标题中的“基于STM32和MPU6050的空中鼠标的设计与实现”是指一个项目，目标是设计和构建一款使用STM32微控制器和MPU6050惯性测量单元（IMU）的无线空中鼠标。STM32F103是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，常用于嵌入式系统，因其高性能和低功耗而被广泛采用。MPU6050则是一款集成陀螺仪和加速度计的芯片，能感知设备的运动和旋转。 描述中提到的空中鼠标是为了解决传统遥控器在操作复杂UI界面时的局限性，尤其是在智能电视等设备上。鼠标的规格包括工作在2.4GHz频段，最大传输距离5米以上，动作准确率超过90%，分辨率为400DPI，并且在静止状态下电流消耗小于1mA，这表明设计的目标是兼顾高效能和低能耗。 标签中的"AirMouse"和"MPU6050"进一步强调了项目的核心技术。空中鼠标是近年来新兴的一种输入设备，利用空间运动来控制屏幕上的光标，而MPU6050则是实现这一功能的关键组件。 部分内容中，项目申报书提到了团队背景，包括负责人和团队成员的学术经历和技术能力，如C语言编程、Linux系统使用、电子竞赛获奖等。此外，项目研究的意义、国内外研究现状、预期达到的科技水平和社会效益也被详细阐述。目前空中鼠标的技术主要包括图像识别、MEMS加速度计和陀螺仪，而项目计划采用陀螺仪技术，通过MPU6050获取角速度数据，结合STM32进行处理，以实现精确的光标控制。 项目的研究内容主要集中在位移测量，通过MPU6050提供的六轴或九轴数据进行融合计算，以确定鼠标的三维空间移动。项目预期能解决的技术难题可能包括如何准确解析和滤波MPU6050的传感器数据，如何优化STM32的算法以实现高效的数据处理，以及如何降低功耗并提高无线传输的稳定性。 这个项目旨在开发一种低成本、高性能的空中鼠标，利用先进的传感器技术和微控制器，为智能家居环境提供更便捷的人机交互方式。通过该项目，不仅可以推动相关技术的发展，还有望带来良好的社会和经济效益。

EB-SAM9G45（原称EM-SAM9G45）开发板是英蓓特公司新推出的一款基 于ATMEL公司AT91SAM9G45处理器（ARM926EJ-S内核）的全功能评估板。SAM9G45开发板主频高达400MHz，可支持 WinCE和Linux操作系统的开发板调试，带有256MB NandFlash，2MB NorFlash，512KB EEPROM，4MB DataFlash，以及2个64MB的DDR2 SDRAM，并带有丰富的功能扩展:高速USB2.0（480MHz），音频输入，音频输出， 10/100Mbps网络，JTAG调试接口，DBGU串口，Micro SD卡接口，SD/MMC卡接口，CMOS摄像头接口，支持8位/12位视频数据采集。 芯片说明: AT91SAM9G45芯片使用ARM926EJ-S内核，它带有MMU功能，有一个64KB的内部SRAM和一个64KB的内部ROM，并带有两 个外部 总线接口，总共可支持4块DDR2/LPDDR，SDRAM/LPSDR，静态存储器，CF闪存或带ECC校验的SLC NAND Flash。 AT91SAM9G45芯片把用户接口的功能性和高速数据连接相结合，包括LCD控制器，电阻触摸屏，相机接口，音频，10/100M以太网，高速USB 和SDIO等等。随着处理器运行在400MHz和多个速率超过100Mbps的外设，AT91SAM9G45使用高性能和带宽网络或本地存储媒体来提供良 好的用户体验。 AT91SAM9G45支持最新的DDR2和NAND闪存接口来存储程序和数据。一个与37个DMA通道相关的133M的内部多层总线接口，以及一个双外 部总线接口，和一个能够用来配置紧密耦合内存（TCM）的64K字节的分布式内存，它们用来维持处理器和高速外设通信时所需的带宽。 AT91SAM9G45的电源管理控制器具有高效的时钟门控和电池备份部分，在上电和待机模式时将功耗降低至最少。

1、嵌入式物联网单片机项目开发实战，每个例程都经过实战检验，简单好用。 2、代码使用KEIL 标准库开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 3、软件下载时，请注意keil选择项是jlink还是stlink。 4、答疑：wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器，请查看发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线，在代码当中均有定义，请自行对照。