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Amazon广告分析数据集

数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目 该数据集包含了一家城市酒店和一家度假酒店的预订信息，包括预订时间、入住时间、成人、儿童或婴儿数量、可用停车位数量等信息。本次数据分析主要包含如下内容： 总览数据，完成对数据的数据预处理 利用数据集对酒店运营状况/市场情况/客户画像进行数据分析 根据数据集建立预测模型，预测客户是否会取消预订.

matlab神经网络43个案例分析 共分43个章节，每个章节包含独立的算法源码及数据文件，涵盖神经网络常用算法，适合神经网路初学者进行参考、学习、借鉴。

"股票数据可视化" 是一项基于Python语言的数据分析工作，旨在将股票市场的数据可视化成易于理解的图表和图形。通过使用Python的工具和库，股票数据可视化的工作者可以从各类数据源中提取出市场数据，并使用数据可视化技术制作成各种形式的图表和报告，其中包括股票价格趋势图、K线图、成交量柱状图等。通过这些图形的展示，股票数据可视化工作者可以帮助市场参与者更好地理解股票市场的走势趋势，以及市场进一步发展的趋势。

LR(0)自底向上语法分析 详细介绍自底向上语法分析的处理过程以及相应的问题解决方法

Open XML ISO29500与UOF2.0差异分析Both of UOF and OOX form standard are based on XML and each kind of these forms has defined and provided the function which office application needs. They support the compatibility and transformation among different office software forms. But, between these two standards, there are also many remarkable differences bringing certain hindrance to interoperability.

https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/128539594 天气网北京历史天气链接页：https://lishi.tianqi.com/beijing ```c library(tidyverse) library(rvest) ``` 从网页解析出来 url ```cpp postfix = read_html("https://lishi.tianqi.com/beijing/index.html") %>% html_elements("a") %>% html_attr("href") %>% # 解析网址 str_subset("^/beijing") # 筛选出正确的 urls = str_c("http://lishi.tianqi.com/", postfix) urls[1:10] ```

UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。 网上能下载的多为6.187，6.198，6.212，6.232版本，而官网只提前比较新的试用安装包，现在最新版本是6.516，但6.4以上版本基本无破解。6.237版本在破解版本中算比较新的，2009年9月出的。本人试过，绝对可以使用，好用的话大家给个5分！