1. 对应视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1xa411K7aF/?vd_source=cf212b6ac033705686666be12f69c448 2. Matlab实现支持向量机的数据分类预测(完整源码和数据) 3. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 4. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 5. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 6. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本 7. 其他代码连接:https://docs.qq.com/sheet/DRXBpdVRydFRHTXlB?tab=BB08J2&_t=1667389129635&u=96322ede66974c7097f1238bbc559fdc 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
2023-07-19 20:56:35 118KB matlab 支持向量机 机器学习 深度学习
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在线实例分类器细化(OICR)的多实例检测网络的PyTorch实现 如何开始 git clone http://www.github.com/jd730/OICR-pytorch 依存关系 Python 3.5或更高版本 火炬0.4.0(不是0.4.1) CUDA 8.0或更高 资料准备 PASCAL_VOC 07 + 12 :请按照中的说明准备VOC数据集。 实际上,您可以参考其他任何人。 下载数据后,在文件夹data /中创建软链接。 选择性搜寻 wget https://dl.dropboxusercontent.com/s/orrt7o6bp6ae0tc/selective_search_data.tgz tar -xvf selective_search_data.tgz rm -rf selective_search_data.tgz 将selective_search_
2023-07-19 20:23:35 4.79MB computer-vision pytorch object-detection weakly
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ELM_MatlabClass-master,极限学习机分类预测MATLAB代码完整
2023-07-13 20:26:18 51KB 分类,预测
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RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像,从谷歌地球收集的图像,这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖,其中每个类别包含 400 张图像,分别基于 4 个不同的尺度进行采样,1:700,1:1300,1:2600,1:5200,四个尺度各100张。该数据集中每张图像的像素大小为 400*400,场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性,这些图像来源于不同季节和天气变化,并以不同的比例进行采样。
2023-07-11 10:30:11 348MB 数据集 遥感图像 分类
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yolov8权重文件:分类+检测的n、s、m、l、x五个权重文件
2023-07-10 18:03:40 484.88MB yolov8 权重文件
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是一个情感分类的项目,前面是对emotion数据集的处理和分析,以及将整个数据集分词以及处理成模型的输入形式。 主要是通过加载一个文本分类的预训练模型,然后在数据集上面进emotion数据集上面的fine-tuning。然后对训练好的模型进行效果的分析,包括F1,Precision和Recall等。 fine-tune transformers distilbert-base-uncased - distilbert 是对 bert 的 distill 而来 - 模型结构更为简单, - bert-base-uncased 参数量:109482240 - distilbert-base-uncased 参数量:66362880 - trainer默认自动开启 torch 的多gpu模式, - `per_device_train_batch_size`: 这里是设置每个gpu上的样本数量, - 一般来说,多gpu模式希望多个gpu的性能尽量接近,否则最终多gpu的速度由最慢的gpu决定, - 比如快gpu 跑一个batch需要5秒。
2023-07-10 16:26:26 658KB bert Transformer fine-tuning LLM
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城市规划行业标准,城市用地分类与规划建设用地标准
2023-07-10 10:21:22 3.35MB 用地分类
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机器学习分类算法演示 机器学习分类算法demo 金融客户分类,类举多个通用分类算法的基本使用,各种分类方法模型最终需要参考的不只是准确率,还包括召回率,F1分数等 环境 python 3.7.2 斯克莱恩0.23.2 熊猫1.1.5 numpy的1.19.4 代码 聚类 k_means.py -K均值聚类-0.85 svm.py支持向量机聚类gmm.py高斯混合模型聚类gmm.py DBSCAN.py -DBSCAN密度聚类DBSCAN.py 其他分类 KNN.py -K近邻-0.89 logistic.py逻辑回归-0.90±1 Decision_tree.py- decision_tree.py -0.90±1 naive_bayes.py朴素贝叶斯-0.86 文件 bank-full.csv数据文件bank-names.txt数据分段含义tree.dot决策树结构tree.pn
2023-07-09 21:31:56 1.09MB
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matlab开发-振动动力学。这些动画功能文件为一些常见的振动和动力学系统的运动制作动画
2023-07-05 13:53:56 5KB 未分类
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matlab开发-Homer2。分析功能性近红外光谱测量的工具。
2023-07-04 19:30:34 1KB 未分类
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