博客文章代码。 通用遗传算法，高效

本教程涵盖 MATLAB 编程，以模拟微分方程模型并优化参数以匹配测量。 在本练习中，模型使用 ODE 积分器 (ode15s) 进行仿真，并使用 fmincon 或 fminsearch 进行优化。 还计算参数的置信区间。

智能优化算法matlab代码，带运行结果。

算术优化算法 (AOA) 是一种新的元启发式方法，称为算术优化算法 (AOA)，它利用数学中主要算术运算符的分布行为。 主要参考文献： Abualigah, L.、Diabat, A.、Mirjalili, S.、Abd Elaziz, M. 和 Gandomi, AH (2021)。 算术优化算法。 应用力学和工程中的计算机方法。 可以在Github上找到代码： https : //github.com/laithabualigah/The-Arithmetic-Optimization-Algorithm-AOA

博士生或者研究生毕业设计难度

使用随机梯度下降法解决无约束优化问题。

为研究求解常微分方程的近似解问题,采用理论分析和实例分析的方法,将常微分方程的求近似解问题转化为遗传算法的函数优化问题,借助Matlab遗传算法工具箱实现对常微分方程的求解,并以室内温度摆动问题进行实例分析.研究结果表明:常微分方程的求解问题可以转化为最优化问题,进而将遗传算法应用于求解该最优化问题,最终完成了对常微分方程的求解,同时验证了该算法的有效性与准确性.研究结论拓宽了遗传算法的适用范围,并为常微分方程的求解问题提供了新的理论空间.

这是关于讲解遗传算法的文档，并且讲述了约束优化等问题

混合多群粒子群算法求解约束优化问题

最优化方法matlab代码(二) 大规模优化问题，L-BFGS/FR/PRP/BB 博文链接： https://blog.csdn.net/benchuspx/article/details/122286649