人工神经网络是集脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域，是近年来高科技领域的一个研究热点。它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模式，使机器具有类似人类的智能。它已在模式识别、机器学习、专家系统等多个方面得到应用，成为人工智能研究中的活跃领域。本章先回顾神经网络控制的产生背景，再简要介绍神经网络控制的发展过程及研究就动向。
2021-09-26 15:29:41
284KB
1
人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例.pdf
2021-09-25 17:06:17
745KB
运用人工神经网络技术结合穴位敏化理论探索慢性稳定性心绞痛疾病辅助预测模型的构建思路.pdf
2021-09-25 17:06:03
4.63MB