matlab整理代码加州大学伯克利分校的Lumerical伴随优化软件
此处的新Python实现:带有docs
我强烈建议您使用python版本,从现在开始我将支持该版本。
介绍
这是用于Lumerical
FDTD的连续伴随优化方法的matlab实现。
此代码由Eli
Yablonovitch教授小组的学生于2008年至2013年在加州大学伯克利分校的EECS部门开发。
它根据MIT许可证分发。
此处的代码演示:
从事过以下代码的研究生:
欧文·米勒(Owen
Miller)
萨玛斯·巴尔加瓦(Samarth
Bhargava)
维迪亚·加纳帕蒂(Vidya
Ganapati)
克里斯托弗·拉劳·卡拉利
一些资源
论文:
-
Owen
Miller:
Photonic
Design:
From
Fundamental
Solar
Cell
Physics
to
Computational
Inverse
Design
http://optoelectronics.eecs.berkeley.edu/ThesisOwenMiller.pdf
-
Samarth
Bhargava:
2022-05-18 10:25:15
2.16MB
系统开源
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