一种基于重心的细化算法一种基于重心的细化算法

针对在线序贯极限学习机(OS-ELM)对增量数据学习效率低、准确性差的问题, 提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机(WOS-ELM)算法.将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数,推导出用于均衡原始数据与增量数据的训练模型,利用原始数据来弱化增量数据的波动,使在线极限学习机具有较好的稳定性,从而提高算法的学习效率和准确性. 仿真实验结果表明, 所提出的WOS-ELM算法对增量数据具有较好的预测精度和泛化能力.

为了恢复图像中划痕、文字等小目标去除后丢失的相关信息,对全变分(TV)模型及其自适应算法进行了分析和改进。在Chan提出的图像修复原则的基础上给出了两个阈值参数,对原有算法中的权值系数进行了改进。仿真实验结果表明,本文算法在保证原有算法修复效果的同时能够有效地提高运算速度,取得了较好的实际效果。

指静脉提取与匹配 掌静脉提取与匹配 其他静脉提取与匹配

目的 解决普通湿度传感器的网络化、智能化问题。方法 以 AT89C51微控制器和 Intel 82527独立 CAN总线控制器为核心组成 CAN总线智能湿度传感器。结果 对 Intel 82527的特性以及相关协议作了分析,并给出 CAN总线网络节点的硬件原理图和软件流程图以及初始化程序。结论 该系统具有网络化、结构简单、可靠性高、使用灵活方便、性能价格比高等特点,在分布式数据采集和控制中具有广阔的应用前景。

一种基于深度强化学习的SDN 路由算法

提出了一种盲信息隐藏算法，通过调整DCT系数，将秘密信息嵌入在数字图像中。该算法具有较大的数据隐藏能力，在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。计算机实验结果表明，所隐藏的秘密信息可以被有效地恢复。

本文提出了一种基于混沌映射的图像加密算法，采用置乱-扩散的机制对图像进行加密。在置乱阶段，先将大小为 的8比特灰度图像拉伸为大小 的4比特灰度图像（由原图的高4位和低4位平面构成），然后将4比特灰度图像中 的小块作为一个单元，利用猫映射产生的混沌序列进行置乱。经过置乱阶段，不仅改变了图像的像素位置，而且还改变了像素值。为了达到更好的加密效果，我们利用伯努利移位映射对置乱后的图像进行了两轮扩散。我们对该加密算法进行了安全性能分析，包括直方图分析，相邻像素相关性分析，信息熵分析，密钥敏感性分析，密钥空间分析以及差分攻击分析等。数值实验表明该算法能有效地抵抗蛮力攻击，统计攻击，差分攻击等攻击，是一种有效的图像加密算法，在图像信息安全方面具有一定的应用价值。

一种基于网络编码的无线传感器网络分簇算法，白杉，郝建军，网络编码作为一种新型的信息处理机制，在无线传感器网络的路由协议设计中有很大的应用空间和前景。本文对将网络编码技术应用于无

提出了一种常开型后栅极场致发射显示板及其工作原理。该显示板直接利用阳极使阴极产生场致电子发射，而通过埋在阴极之下的栅极上施加低于阴极电压的电压来阻止阴极产生场致电子发射，从而来调制显示所需图像。文中采用有限元法对该场致发射器件的电场强度分布进行了模拟计算，并研究了该器件中阴极的发射特性。计算结果表明在该场致发射显示板中，阴极发射均匀性好，发射面积大，从理论上证明了该常开型后栅极场致发射显示板工作原理的可行性。