Wordpress自动评论工具的功能特点：1、 自动群发WordPress的评论，高成功率；2、 支持多关键词、多内容发布；3、 数据库持续更新，保证发布最新的博客文章；4、 在新版本中将会加入关键词筛选发布文章功能，提升外链相关性；5、 简单易用的客户端,为您免费增加大量外部链接。

weibo-comments-word-cloud Generates a Chinese word-cloud with the comments data crawled from WeiBo.　 根据微博评论生成词云。 Steps: A crawler that crawles comments from Weibo 一个抓取微博评论的爬虫。 Data Cleaning. 数据清洗。 Generates word cloud. 生成词云。

CS：GO观察员自定义HUD 基于的叉子 更新：大家好，osztenkurden，我本人和许多其他人正在开发一种全新的工具，它将比当前的工具好得多。 请继续关注它，我们正在业余时间进行处理，因为我们没有为此获得报酬。 免责声明 我正在为您免费下载此文件，所以请不要说是您创建了此文件。 最好的联系方式是 。 另外，我在这个项目上花费的时间将为您提供任何支持，我们将不胜感激！ 例子 它是如何工作的？ 基本上，CS：GO会将数据流式传输到本地应用服务器，该服务器先转换数据，然后再将其加载到本地网页。 跑步前要做的事 需要安装Node.js 需要将public / files / cfg / gamestate_integration_observerspectator.cfg放在CS：GO位置的cfg文件夹中 需要将public / files / cfg / observer.cfg放置

weibo_comment 使用 nodejs 开发的 基于新浪微博开放平台的评论数据设备分析系统 快速开始 npm install node xx.js 注意 1、 访问新浪微博的数据接口需要 使用OAuth 2.0 的授权机制，获取到 access_token 详细: 我会在另外一篇博客介绍，非线上的环境怎么使用微博的认证授权机制，开发者在本地就可以访问微博API 2、 评论抓取的api https://api.weibo.com/2/comments/show.json 3、 关键字过滤 是否要过过滤出来一些评论 filterWord = '1799', openFiter = true ;//ture 为开启关键字过滤 结果展示 抓取了一条微博做测试， 只看 魅族和小米的数据 抓取的所有评论数量 1202 45 占比 3.74 % MEIZU M

有毒评论分类挑战

情感分析项目 该项目对发布到python网络应用的评论进行了情感分析。 该项目的目标是创建一个自动流程，以根据客户的电子邮件向他们发送电子邮件，从而与他们建立联系。 张贴负面评论的客户将收到包含50％优惠券的电子邮件，以弥补他们对Coleman Company的负面体验。 Web APP链接： dynamic-aurora-302220.uc.r.appspot.com 情绪分析 对于这个项目，我使用了Google的自然语言automl服务来构建情感分析模型。 对于训练数据，我使用了来自Yelp的数据集，其中包含800万条评论。 在训练项目之前，先清理数据，然后将其存储到BigQuery中以进行检索和分析。 描述你的项目 您当前正在查看项目的README文件。 自述文件就像您的项目的封面或电梯音高。 它们以纯文本或编写，通常包括描述项目的段落，使用方法的指导，创作者等。 您的第一个网站

前几天，杨超越编程大赛火了，大家都在报名参加，而我也是其中的一员。 在我们的项目中，我负责的是数据爬取这块，我主要是把对于杨超越 的每一条评论的相关信息。 数据格式：{“name”:评论人姓名,”comment_time”:评论时间,”comment_info”:评论内容,”comment_url”:评论人的主页} 以上就是我们需要的信息。 爬虫前的分析： 以上是杨超越的微博主页，这是我们首先需要获取到的内容。 因为我们需要等到这个主页内这些微博详情页 的链接，但是我们向下刷新，会发现微博的主页信息是ajax动态加载出来的， 这张图片就是我们向下刷新获取到 的新的链接，这个就是我们需要获取

查看积分，查看消费记录，添加消费记录等功能，基于java控制台

爬网微博 新浪微博的数据采集主要有两种方法，基于新浪微博API和基于网络爬虫的页面解析。本系统采用基于网络爬虫的页面解析方法，基于网络爬虫的微博信息采集可以突破API开放接口限制，不间断地爬取信息。网络爬虫根据顺序URL列队获取URL地址，并下载其指向页面至本地，再利用DOM树进行网页解析。利用XPath可以定位放置关键信息的DOM位置，最后取下XPath特征官方中的内容。 政务微博分析 根据需求说明需要采集的数据属性如下： 微博内容 是否原创 转发内容 发布时间 转发数 评论数 点赞数 设备源 微博ID 对于抓取到的页面原始代码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。 人工选择微博账号 根据事件发生的时间爬取事件发生前后一个月全部三个月的微博，以实现自动采集数据，根据微博账号爬取PageId，将PageId作为爬取数据的URL的一个分段拼接

基于内容的电影推荐系统，使用AJAX进行情感分析 可以在以下位置找到此应用程序的更新版本： : 基于内容的推荐系统推荐与用户喜欢的电影相似的电影，并分析用户对该电影给出的评论的情绪。 电影的详细信息（标题，类型，放映时间，评分，海报等）是通过TMDB使用API​​， //www.themoviedb.org/documentation/api并使用电影中的IMDB ID来获取的。 API，我进行了网络抓取，以使用beautifulsoup4在IMDB站点中获得用户给出的评论，并对这些评论进行了情感分析。 查看现场演示： : 链接到youtube演示： : 注意 电影院 我已经开发了一个类似的应用程序，称为“电影院”，它支持所有语言的电影。 但是与此应用程序唯一不同的是，我在“电影院”中使用了TMDB的推荐引擎。 我在此应用程序中开发的推荐部分不支持多语言电影，因为它消耗了200％的RAM（即使将其部署到Heroku之后）也无法为TMDB中的所有700,000部电影生成Count Vectorizer矩阵。 链接到“电影院”应用程序： : 如果您要查找的电影