python+cplex进行网络规划，代码简单清晰，适合初学者学习，修改参数后可直接使用

简要介绍了CPLEX使用方法 帮助人们更好的使用

CPLEX的配置方式，有详细的配置Java调用CPLEX的方式已经cplex.jar包。

cplex的几种不同应用，适用于分析最优化

matlab用于求解规划问题的工具包 推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。

CPLEX的车辆路径问题的CVRP代码，基于OPL语言，已调，方便使用

cplex算法 c++调用cplex cplex优化软件

CPLEX求解VRPTW，数据来源于Solomon标准数据，原创代码，可以直接运行，注释写的很详细，花费了一些心思。想了解更多详情，可关注微信公众号：数据魔术师

用MATLAB的yalmip工具箱调用CPLEX求解器求解带有时间窗的TSP问题，MATLAB编写代码，可以直接运行，有部分备注描述

matlab用于求解规划问题的工具包 推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。 正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。 举例如下： 已知非线性整数规划为： Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5 s.t. 0<=xi<=99(i=1,2,...,5) x1+x2+x3+x4+x5<=400 x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800 2*x1+x2+6*x3<=800 x3+x4+5*x5<=200 在matlab中输入 x=intvar（1，5）； f=[1 1 3 4 2]*(x'.^2)-[8 2 3 1 2]*x';F=set(0<=x<=99); F=F+set([1 1 1 1 1]*x'<=400)+set([1 2 2 1 6]*x'<=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800); F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200);solvesdp(F,-f) double(f) 80199 double(x) 53 99 99 99 0 intvar（m，n）:生成整数型变量； sdpvar（m，n）：生产变量； solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数 double：显示求解的答案 intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。