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matlab兔子程序代码用MATLAB进行数学建模 在三一大学的数学建模课程中学习。 由Nguyen博士于2018年秋季授课。 这是一门极好的课程，探讨了各种数学建模技术和策略的理论和实现。 在课程中，我们对单变量和多变量模型实施了优化技术。 我们对财务状况，生物现象和相互作用，物理学和工程学的理论建模。 总而言之，我非常喜欢这堂课，在回顾了材料并深入研究了机器学习之后，我意识到，它为进一步发展统计和算法现象提供了强大的起点。 1.1 条件语句编写一个程序，该程序接受从0到100的数值变量x ，并显示下表给出的相应字母等级 字母等级 分数范围 一种 90-100 乙 80-89 C 70-79 d 60-69 F <= 59 1.2 Loop Control Statements查找如果您最初存入500美元，并在每年年底存入$ 500（如果该帐户支付年利率的10％），则在银行帐户中累积至少10,000美元需要多长时间。 1.3 最小二乘回归要确定哪个函数库（e或2）是更好的函数来近似兔种群（从斐波那契数列生成），请执行百分比误差以确定哪个库在21个月时返回更接近于实际兔子种群的近似值。

SleepAppV2 荣誉项目的睡眠应用程序代码 主要文件是： ContentView.swift InputView.swift ProcessReadings.swift SleepDisplayView.swift GCHelper.swift WelcomeView.swift

本资源与本人CSDN文章《全站最详细的Python numpy 搭建全连接神经网络模型教程（理论计算+代码实现）（不止能预测手写数字数据，准确率93.21%）》相配套。里面包含6万条原始手写数据、本人编写的全连接神经网络模型程序，以及一个训练好的准确率为93.21%的全连接神经网络模型。程序的调用建议参考文章的说明。