不同的势函数对Al单晶的弹性常数和表面能的影响，赖欣，刘立胜，本文采用分子动力学方法选用几种不同的势函数考察了Al单晶在两种温度下的弹性常数和两个晶面的表面能。 计算结果显示出Morse势不适

C++STL中algorithm里find()函数 1.string中的运用 1.1函数原型及描述 函数1 size_type find(const string & str, size_type pos = 0) const 形参列表str：要查找的子字符串string变量，pos ：要查找的起始位位置 返回为参数size_type ：该子字符串首次出现时其首字符的索引；否则，返回-1 应用 string subString = Let; string mainString = Let life be beautiful like summer flowers,death lik

编程小白刚入门没多久，然后发现Spyder打不开，窗口弹出报错如下图， 但打开Jupter notebook等又是好的，最近电脑新装的软件比较多（MySQL、Tableau等），又清理了磁盘。不知道是什么问题导致的，尝试了网上说的方法在终端upgarde spyder但仍然出error。最后通过这一步进行解决： 1、在终端输入：pip check #看起来包有点问题，先检查所有的包 这里显示pyqt5、typed-ast等包是缺失； 2、通过pip 命令逐一install; 按照包的先后顺序，进行安装，这里注意有些包是基于前置安装条件才能安装的，所以这里执行： pip install typ

今天用python 使用pyinstaller打包exe出现错误 环境pyqt5 + python3.6 32位 在导入pyqt5包之前加上如下代码 import sys import os if hasattr(sys, 'frozen'): os.environ['PATH'] = sys._MEIPASS + ; + os.environ['PATH'] from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from pyqt_ui.MainWindow import MainWin if __name__ == '__ma

前言 我的ZYNQ开发板上无SD卡和网口，所以只能设置为QSPI flash启动，为了这样启动系统，我遇到了很多问题，在此简单的总结一下。我vivado版本为2017.4，petalinux版本为2019.1，我在此强烈建议将vivado和petalinux的版本统一，统一版本会少出现很多问题。 petalinux2019.1的安装已经有很多博客写过了，我就不再赘述了，其中可能出现的错误在我的另一篇博客中有写。 一、vivado的使用，如何配置硬件资源 QSPI flash要启动系统，必须生成BOOT.BIN文件，petalinux生成BOOT.BIN文件有两种方法： 1、使用xilinx官方

matlab遥感分类代码CNN-AL-MRF 这就是《Hyperspectral Image Classification with Convolutional Neural Network and Active Learning》的代码。 如果您使用此代码，请在您的工作中引用以下论文。 [1] 曹向勇，姚敬，徐宗本，孟德宇。 具有卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类。 IEEE 地球科学与遥感学报，2020 年。() [2] H. Bi、F. Xu、Z. Wei、Y. Xue 和 Z. Xu，一种用于最小监督 polsar 图像分类的主动深度学习方法。 IEEE 地球科学与遥感学报，2019 年。 在 Windows 中安装 Matconvnet 请按照网站上的说明进行操作：。 再现结果 重现第四部分的实验结果。 D(1)，请跑 matlab CNN_AL_MRF_main.m 接触： 如果您有任何问题，欢迎与我联系（ / ）。

有很人多说：本人擅长Ai、Fw、Fl、Br、Ae、Pr、Id、Ps等软件的安装与卸载，精通CSS、JavaScript、PHP、ASP、C、C＋＋、C#、Java、Ruby、Perl、Lisp、python、Objective-C、ActionScript、Pascal、spss、sas等单词的拼写，熟悉Windows、Linux、Mac、Android、IOS、WP8等系统的开关机。但是没有人公开说说精通kali的安装使用….它太 太强大了 当你发现你家的孩子每天只顾着“玩电脑”，桌面上还安装了虚拟机，还要kali的字样！！！你会开始怀疑……..嗯，我开玩笑的。       本教程下载安装日

拿到树莓派后首先刷入系统，在官方网站即可下载。下载教程 刷入系统后，应先执行 sudo apt-get update以及sudo apt-get upgrade,但由于国内原因，下载更新的安装包会非常慢，因此在执行这两句前应先修改树莓派镜像源，改成清华大学的镜像源，下载速度就会恢复正常。教程可见下方链接： 清华官方镜像源 另外，推荐使用VNCViewer进行远程控制树莓派，详细教程见下方链接 VNC远程控制树莓派 完成后如下图： 至此树莓派基础配置完毕 作者：ZY_Python

作者&编辑：李中梁引言 上文提过不要在神经网络中使用dropout层，用BN层可以获得更好的模型。经典论文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》提出了Batch Normalization 批标准化的概念， towardsdatascience上一文《Intuit and Implement: Batch Normalization》详细解释了BN的原理，并通过在Cifar 100上的实验证明了其有效性。全文编译如下。 神经网络在训练过程中的问题

本文解析的代码是论文Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks作者提供的实现代码。 原GitHub：Graph Convolutional Networks in PyTorch 本人增加结果可视化 (使用 t-SNE 算法) 的GitHub：Visualization of Graph Convolutional Networks in PyTorch。本文作代码解析的也是这一个。 文章目录train.py函数定义版本兼容路径初始化所需要的函数库显示超参数函数：show_Hyperparameter(arg