《计量经济学软件eviews6.0建模方法与操作技巧》是学习Eviews软件及建模的佳品。

资源分为两个部分，其中的pdf文档详细介绍了数学建模中要用到的各种模型以及matlab、lingo、spss的简单实用介绍。另外一部分为模型例子的matlab代码和lingo代码，代码文件中均有详细的注释。详细内容参看数学建模与应用，国防工业出版社。

在激烈的市场竞争中，航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务。公司承诺，预先订购机票的乘客如果未能按时前来登机，可以乘坐下一班机或退票，无需附加任何费用。 设飞机容量为，若公司限制只预订张机票，那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。如果不限制订票数量，则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时，将会有乘客不能乘坐他们预订的航班，航空公司需要采取各种不同方法来应对这些乘客。有的不给予任何补偿，有的被改签后面的航班，有的给予一定赔偿金。这样，为极大化公司的经济利益，必然存在一个恰当的预订票数量的限额。 假设已经知道飞行费用（可设与乘客人数无关）、机票价格（一般飞机满员50%_60%时不亏本，由飞行费用可确定价格）、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据，以及由统计资料估计的每位乘客不按时前来登机的概率（不妨认为乘客间是相互独立的），建立一个数学模型，综合考虑公司经济利益（飞行费用、赔偿金与机票收入等），确定最佳的预订票数量。 1）对上述飞机容量、费用、迟到概率等参数给出一些具体数据，按你的模型计算，对结果进行分析。 2）对模型进行改进，如增设某类旅客（学生、旅游者）的减价票，迟到则机票作废。 提示：按时到达机场乘坐某航班的乘客数是一个随机变量，因此利润也是随机变量，需要给出利润的数学模型。

Matlab在数学建模中的应用算法大全，包括线性规划、整数规划、动态规划、插值拟合、神经网络模型等30个经典算法。

matlab在数学建模中应用的源代码，内有具体事例，对数学建模有很大帮助。

这道题经过分析后，其实转化为求解路径规划问题——广义旅行商问题 针对广义旅行商问题这种NP难题，没有很好的可以求解出精确解的方法，比较常用的就是改良圈算法、动态规划和启发式求解算法。其中启发式求解算法主要有遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、禁忌搜索算法等。这里给出MATLAB自己编写的算法

matlab 数学建模 物资配送模型求解，最优配送方式选择

matlab关于数学建模的资源，是数学建模以及matlab编程的好资料。

本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

元胞自动机中经典森林火灾模型（(1)正在燃烧的树变成空格位； (2)如果绿树格位的最近邻居中有一个树在燃烧，则它变成正在燃烧的树； (3)在空格位，树以概率p生长； (4)在最近的邻居中没有正在燃烧的树的情况下，树在每一步，以概率f(闪电)变为正在燃烧的树。）的拓展：初始状态只有一个着火点，不存在闪电袭击导致着火，从这一个着火点开始蔓延，蔓延的概率达到多大的时候，整个森林可能会被烧光？ MATLAB代码 m文件，创新点是考虑了风向的影响，受到表扬