蒙特卡洛 未完成的蒙特卡洛代码，用于模拟分子。 用谐波键和角度模拟聚合物 去做 Lennard-Jones和库仑相互作用 隐式溶剂（以其介电常数输入模型） 组态偏差蒙特卡洛 多得多...

通过蒙特卡洛方法计算得到电动汽车充电负荷，充分考虑电动汽车出行分布，有详实的程序资料。

matlab 大气模型扩散代码uMCGA（通用蒙特卡罗遗传算法） 用 MCGA 算法解决优化问题 [1]。 本算法在 [2] 中有描述。 uMCGA 允许优化参数需要适合多个数据集的问题。 该代码最初是为了从测量颗粒蒸发的实验数据中推导出二次有机气溶胶特性（例如颗粒相中不同有机化合物的组成和扩散系数）而开发的。 目前只有 MATLAB 实现可用。 用法 结果 = umcga（问题） 输入 问题：描述优化问题的结构。 需要包含字段。 populationSize : 遗传算法部分的种群大小。 populationSizeExtra ：蒙特卡罗部分的人口规模。 NElite : 总是移动到下一代的精英候选人的数量。 Ngen ：世代数。 MC 部分是第一代，因此 GA 部分会有 (Ngen-1) 代。 Nrun ：独立优化运行的次数。 Ndataset ：优化中使用的数据集数。 mutationProbability ：遗传算法中发生突变的 0-1 之间的概率值。 当变异发生时，候选者的自由参数会在它们设定的间隔内再次随机抽取（自由参数定义见下面的 fitparams 结构描述） mode

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

Matlab代码解释器用于光学显微镜的蒙特卡洛模拟程序。 基于Wang Lihong，Steven L. Jacques，郑立琼，MCML-多层组织中光传输的蒙特卡罗建模，《生物医学计算机方法和程序》，第47卷，第2期，1995年，第131-146页，ISSN 0169- 2607 、。 是的，这些与我的opt_microscopy_mc另一个名为opt_microscopy_mc东西完全相同，除了它是在Python中，这对我来说是不幸和惨痛的做法，因为我发现Matlab代码在Mac上运行需要5天，而我是唯一的高性能服务器无需详细说明的建议就可以访问，而该建议未安装Matlab，并且只有Python解释器可用！

matlab中噪声代码 MonteCarlo2FSK 基于蒙特卡罗法的2FSK系统抗噪声性能仿真 要求: 编写MATLAB的M文件， 用该文件对采用相干法解调的2FSK系统(f2 = f1 + 1 / Ts)的抗噪声性能， 进行1000个符号的蒙特卡罗法仿真， 画出误码率与信噪比之间的关系曲线， 其中信噪比的取值为r=0dB、2dB、4dB、6dB...10dB。 同时画出误码率与信噪比的理论曲线， 其中信噪比的取值为r=0dB、0.1dB、0. 2dB、0. 3dB...10dB。 分步实施: 熟悉2FSK系统调制解调，熟悉蒙特卡罗法，熟悉误码率计算； 编写主要程序； 画出系统仿真误码率曲线和系统理论误码率曲线。 课程设计的最后成果是提交份实验报告，内容包括: 2FSK系统调制解调原理，蒙特卡罗法介绍；误码率计算公式； 画出流程图； 源程序代码(需打印)； 程序运行结果(包括信号波形图) (需打印)； 小结。

针对现有的基于蒙特卡罗方法的非视线传输模型的不足和局限性,提出了基于蒙特卡罗方法的多散射修正模型,给出了模型的数学描述。利用坐标系变换方法,得出了光子迁移的坐标递推公式。设计了接收判断机制,给出了到达时间的计算公式。通过跟踪大量光子的随机迁移,验证了光子传输的多散射现象。绘制了接收天线功率密度曲线,模拟了脉冲展宽效应。比较结果表明,在满足单散射近似的条件下,该模型与Luettgen单散射模型吻合较好;在不满足单散射近似条件时,该模型得出的接收功率密度大于 Luettgen单散射模型的接收功率密度,分析了结

该文件中有matlab实现的蒙特卡罗、方差缩减、分层抽样技术实现的pi值估计，并且有方法的说明文档

Desktop_蒙特卡洛仿真_蒙特卡洛_极大似然估计_极大似然_似然估计.zip

Liu, J. S., Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer-Verlag, 2001.