从发病瘤种看，肺癌、胃癌、结直肠癌仍然是发病最为集中的瘤种，但是在女性患者 中，乳腺癌的发病率超过肺癌位于第一。乳腺癌发病率的快速增长也是近年来女性中 肿瘤发生病率快速提升的主要原因。随着肿瘤发病率的增高和抗肿瘤治疗的重视和普及，抗肿瘤药物的应用增速进一步 提升并超过了其他类型的用药。根据IQVIA2019年的样本医院调研，抗肿瘤药物和肿 瘤相关治疗药物的MAT同比增长率超过了20%，位列各个用药领域第一。 从目前来看，癌症发病率和抗肿瘤用药的增长是较为确定的，但是增长的天花板和维 持时间究竟有多少，目前的研究涉及较少，因此我们这次将着重分析各个影响癌症发 病率和抗肿瘤用药增长的主要因素，试
2021-03-25 13:07:11
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由于最近目标是完成基于深度学习的脑肿瘤语义分割实验，所以需要用到自定义的数据载入，本文参考了一下博客：https://blog.csdn.net/tuiqdymy/article/details/84779716?utm_source=app，一开始是做的眼底图像分割，由于使用的是DRIVE数据集，所以数据量很少，之前也是按照上面这篇博客标注了关于图片id的txt文件，但是这次是应用在kaggle脑肿瘤数据集上，kaggle脑肿瘤数据集百度云下载连接：链接：https://pan.baidu.com/s/12RTIv-RqEZwYCm27Im2Djw 提取码：tave 数据量挺大，再完全按
2021-03-12 17:10:52
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该数据集也称为PanNuke，包含半自动生成的核实例分割和分类图像，包含19种不同组织类型的详尽核标签。
Cancer Instance Segmentation and Classification 1_datasets.txt
Cancer Instance Segmentation and Classification 1_datasets.zip
2021-03-12 09:08:53
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