谷歌源码输入法修改版（支持拖动，放大缩小），是在谷歌源码基础上修改了输入法。可以通过触摸事件拖动软键盘，点击时可以切换不同大小的软键盘

1.支持多种格式的相片; 2.可导入相片并查看; 3.相片可翻页; 4.相片可放大和缩小; 5.相片可自动浏览(浏览速度可设置),也可取消浏览.

YOLOV4：You Only Look Once目标检测模型-修改mobilenet系列主干网络-在pytorch当中的实现 2021年2月8日更新： 加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的map一般可以得到提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12 VOC-Test07 416x416 - 79.72 VOC07+12 VOC-Test07 416x416 - 80.12 VOC07+12 VOC-Test07 416x416 - 79.01 所需环境 torch==1.2.0 注意事项 提供的三个权重分别是基于mobilenetv1、mobilenetv2、mobilenetv3主干网络训练而成的。使用的时候注意backbone和权重的对应。 训练

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TX-WORD2VEC 腾讯开源的word2vec模型。 原版15个G，一般爱好者很难玩出来。 所以做了一些小的。方便大家使用。 5000-small.txt 这个有5000词，可以下下来玩玩 45000-small.txt 这个有4.5w的词，已经能解决很多问题了 70000-small.txt 7w词 133MB 100000-small.txt 10w词 190MB 500000-small.txt 50w词 953MB 1000000-small.txt 100w词 1.9GB 2000000-small.txt 200w词 3.8GB 再大就自己去下载吧 如何使用 读取模型 from gensim.models import KeyedVectors model = KeyedVectors.load_word2vec_format("50-small.txt") 把玩模型 m

C# GDI+操作图像放大缩小,仿射变换等DEMO

完美解决百度地图聚合中的marker添加label后移动、放大缩小时label消失的问题

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