Kaggle竞赛解决方案-使用LightGBM算法预测二手商品的成交概率 avito是一家俄罗斯公司,从网站上来看是一个线上购物平台,这一次题目的目标,就是预测某一个商品在某一天被售出的概率,给定的数据有一段时间内的商品的销售情况(数量,价格,地区,品类,商品的俄文描述,商品的图片)等信息。 Avito提供了多个数据集, 除了主要的训练集(train.csv, 150万+样本)和测试集(test.csv, 50万+样本)外, 还有train_active.csv/test_active.csv(和train/test同时期的数据, 但没有成交概率和图片信息); periods_train.csv/periods_test.csv(只包含了active数据中每件商品的id, activation_date - 广告投放日期, date_from/date_to - 广告展示的第一天和最后一天); train_jpg.zip/test_jpg.zip(train和test样本的图片)。
2022-12-14 20:27:02 298KB python lightGBM 机器学习
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2022-12-14 09:25:56 31.43MB acm竞赛 算法 题目 面试
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