永磁同步电机PMSM仿真,永磁同步电机负载状态估计(龙伯格观测器,离散连续各种卡尔曼滤波器),矢量控制,坐标变换,英文论文复现,含中文。该文档介绍了所使用的系统模型、参数和负载观测器。使用的观测器是Luenberger观测器和各种不同形式的卡尔曼滤波器。然后将估计的信号用于前馈负载转矩补偿,以增强系统的瞬态响应。
2022-07-26 11:06:32 45.82MB 永磁同步电机 矢量控制 卡尔曼滤波器
离散余弦变换以及c代码code,内含原理以及对应c代码实现
2022-07-23 11:32:51 74KB 离散余弦变换算法
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资源来源于 https://blog.csdn.net/weixin_30390075/article/details/96019462?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-0-96019462-blog-125852782.pc_relevant_multi_platform_whitelistv1&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3 的转载文章所提到的资源。即单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现。
2022-07-21 19:05:44 28KB C++ 小波变换 MATLAB 信号处理
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视频演示:http://www.bilibili996.com/Course?id=3391564000241
2022-07-17 14:06:21 159.31MB opencv
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离散余弦压缩代码matlab MPEG编解码器 在MATLAB中为类项目实现的MPEG Codec。 使用辅助函数实现了编码器和解码器。 定义的每个帮助程序功能都将执行编码器或解码器的特定任务。 MPEG编码器/解码器: MPEG编码器具有各种块。 它以未压缩的视频序列(通常在RGB颜色空间中)为输入,并将其转换为YCbCr颜色空间。 在这个色彩空间中,我们有一个亮度分量(Y)和两个色度分量(Cb&Cr)。 对于任何图像,最大的信息都保留在亮度分量中,因此我们可以将该亮度分量保留在压缩方程式之外/执行最小的压缩并获得高清晰度的图像。 由于我们将色度分量隔离了,因此我们可以对它们进行高压缩以节省带宽,并且仍可以在输出端恢复类似于原始未压缩帧的帧。 大多数编码器具有以下模块,可将未压缩的原始视频序列转换为MPEG,其中一些模块进行了细微修改,以提高性能或视频质量。 (a)RGB-YCbCr (b)通过(对于I帧)/减去(对于P / B帧) (b)离散余弦变换(DCT) (c)量化 (d)熵/源编码 (e)多路复用器 (f)源缓冲区 此存储库中包含的文件及其使用与以下每个块松散地对齐: RE
2022-07-15 10:53:34 10KB 系统开源
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离散余弦压缩代码matlab 电信图像压缩项目(MPEG帧内和差分PCM算法) 该项目涉及数字视频编码技术。 对于该项目,开发了脉冲编码调制(PCM),差分PCM(DPCM)和离散余弦变换(DCT)方法,并在给定的压缩率,信噪比,平均降低的功率和主观测试之间进行了比较。 推介会 报告 MATLAB代码
2022-07-15 10:44:46 2.14MB 系统开源
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2022-07-14 19:10:16 12.16MB 智慧
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2022-07-12 20:09:55 689KB 自动控制理论