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FEATURE SELECTION FOR KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING
FEATURE SELECTION FOR KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING
2019-12-21 21:41:31
12.74MB
特征选择
1
特征选择
-MATLAB
模式识别-
特征选择
-几种算法的matlab实现。
2019-12-21 21:38:13
3.15MB
MATLAB
1
迭代的保留有信息变量
迭代的保留有信息变量(IRIV)来筛选最佳变量子集的 ---一种多元校正变量选择方法
2019-12-21 21:13:36
744KB
特征选择
降维
1
基于关联信息熵度量的
特征选择
代码
文件内有一个函数文件和CMFS.m文件,调用这两个即可。另外还有几个标准数据集用来测试。
特征选择
可以用来进行机器学习和数据挖掘,希望此资源可以帮助到大家,有不足之处,望指出并相互探讨。
2019-12-21 20:55:58
141KB
CMFS
1
用SVM做
特征选择
支持向量机是一个性能比较好的分类器,但直接用于做分类不一定能得到好的性能,但若能结合好的
特征选择
算法分类性能会大大提高,本程序就是结合我们实验室提出的
特征选择
方法再加上SVM 得到好的结果
2019-12-21 20:46:14
26KB
基于SVM
1
基于互信息的
特征选择
matlab代码
基于互信息的
特征选择
matlab代码
2019-12-21 20:33:26
523KB
互信息
特征选择
matlab代码
1
特征选择
算法FEAST-V2.0.0(matlab)
FEAST算法是
特征选择
算法的一种,全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法,FEAST 提供了基于共同信息的滤波
特征选择
算法的实现,通过
特征选择
,可以帮助我们筛选出有用的特征,减少模型训练时间。 函数已经打包好,在matlab中直接调用即可,输入想要的特征个数,会自动返回最优的特征,并且会有一个从优到劣的排序。 这是2017年更新的最新版本v2.0.0的全部源代码。
2019-12-21 20:25:39
80KB
matlab
特征选择
feast
信号分析
1
特征选择
各算法Matlab实现
The DEMO includes 5 feature selection algorithms: • Sequential Forward Selection (SFS) • Sequential Floating Forward Selection (SFFS) • Sequential Backward Selection (SBS) • Sequential Floating Backward Selection (SFBS) • ReliefF
2019-12-21 20:25:33
3.15MB
Relief
SFS
SFFS
Featur
1
Relief
特征选择
matlab Relief
特征选择
,在数据挖掘中选择有用的特征
2019-12-21 19:56:58
693KB
matlab
1
特征的选择与提取 模式识别
特征的选择与提取 包含特征处理的多种方法 点,线,区域特征
2019-12-21 19:55:30
1.49MB
特征选择,特征提取
1
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