Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》以Kalman滤波器为主要介绍对象，包含基本原理、推导方法及其在跟踪系统中的应用，同时配套MATLAB源程序。具体内容包括Kalman滤波器、扩展Kalman滤波器、不敏Kalman滤波器及其在RFID系统的跟踪应用研究。
《Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》凝练了作者二十余年来对Kalman滤波器基础理论及在目标跟踪应用的研究成果，具体内容包括：根据目标运动特征进行自调整参数的“自适应动力学模型”、不敏变换的性能分析、RFID跟踪系统的测量方程及其仿真平台等。
《Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》可作为自动化、电子信息、计算机应用、控制科学与工程、信号处理、导航与制导等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供相关领域的工程技术人员和研究人员参考。
2019-12-21 19:59:10
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学习块自适应滤波很好的例子，该文件只是单独一个matlab函数，作为调用需要设置输入信号等相关参数
function [y,e,w]=blocklms(mu,M,u,d);
输出：y为输出信号，e为误差，w为最终滤波系数
输入：Mu为 步长，M为滤波器长度，u为输入信号，d为期望信号
2019-12-21 19:52:15
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最佳接收机的实现与仿真，有匹配滤波器；最佳接收机的实现与仿真，有匹配滤波器；最佳接收机的实现与仿真，有匹配滤波器；
2019-12-21 19:51:22
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巴特沃兹滤波器m文件，有介绍及实验调试，
Matlab信号处理工具箱中提供了设计巴特沃思模拟滤波器的函数buttord、buttap和butter，格式如下：
（1）
2019-12-21 19:47:36
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用MATLAB设计以下的IIR数字滤波器：
1、巴特沃思数字高通滤波器设计：
抽样频率为10kHZ,,通带截止频率为2.5 kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限截止频率1.5kHZ ,阻带衰减不小于15 dB
2、巴特沃思数字带通滤波器设计：
抽样频率为10kHZ,,通带范围是1.5 kHZ到2.5 kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ和4kHZ处衰减不小于20 dB
3、巴特沃思数字带阻滤波器设计：
抽样频率为10kHZ,,在-2 dB衰减处的边带频率是1.5 kHZ，4 kHZ， 在-13dB衰减处频率是2kHZ和3kHZ
2019-12-21 18:56:32
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利用Gabor滤波器实现的掌纹识别系统代码及其GUI。为保证成功运行请至少使用MATLAB 2012a以及之上版本，如要做到数据库存储请导入reg文件。
2019-12-21 18:55:33
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