qt c++学习用
2022-11-17 14:21:11 1.31MB c++ qt
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全文检索实例(vs 2017项目+MS SQL Server 数据库 源码注释详尽) 特点: 1、真正修改配置文件就可以投入正式使用。 2、本实例l采用ucene.net 3.0.3+盘古分词 ,内嵌汉字简拼模块、全拼模块、多音字全拼模块; 3、本实例可实现字、词全文检索,简单修改可实现简拼、全拼、同音字、多音字的模糊检索; 4、支持关键字高亮; 5、本实例全文索引是通过服务定时实现的,初学者通过本实例还可了解到服务的开发; 6、附赠服务傻瓜化安装卸载工具源码; ********************目录说明********************** DataIndexService:全文索引服务 Dll:关键DLL文件 Final:全文检索方法封装 SearchTest:应用实例: 通过配置APP.CONFIG文件轻松将多表进行全文索引,各参数如下: <!--搜索连接数据库服务器 MS SQL Server 数据库--> <!--参与搜索的表,多表名中间使用逗号间隔。 格式:表名,表名--> <!--参与搜索的表所对应的字段, 索引表的字段:[ID字段,title字段,content字段,imageurl字段],其中建立索引的字段为title、content字段, 本参数的字段用[]分组,每组分别对应SearchTableName参数中的表名,如对应错误系统将不执行, 每组字段按顺序与索引表中的字段对应,不使用的字段可以为空-->
2022-11-16 14:56:59 7.33MB 全文 检索 简拼 服务
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ALOAM详细注释版
2022-11-15 21:01:56 13.38MB ALOAM
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PCAT点云标注工具-使用手册 演示项目,请自行魔改 这是开源版本: Author: WenwenDu TEL: 18355180339 E-mail: 1455112695@qq.com 影片教学: https://v.youku.com/v_show/id_XNDYxNjY4MDExMg==.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle https://v.youku.com/v_show/id_XNDYxNjY4MDI5Mg==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0 一,配置使用环境及安装 配置要求:ubuntu16.04 + ROS Kinetic full 注意:请务必保证系统使用原生python2.7,在使用Anaconda2的情况下,请在~/.bashrc环境变量中临时关闭Anaconda2,避免冲突。(如果你长期使
2022-11-14 10:08:45 3.76MB 系统开源
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tensorflow卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释
2022-11-13 20:20:57 317.84MB 卷积神经网络 图像分类 cifar10 深度学习
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H3CSE-GB0 371交换-附加注释.H3CSE-RS题库371,亲测有效,高分通过,解析够全
2022-11-10 19:15:48 14.51MB .H3CSE-RS GB0371 GB0-371
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funannotate是用于基因组注释的管道(专门为真菌构建,但也可用于高级真核生物)。 有关安装,使用和更多信息,请参见 最快启动Docker: 您可以使用funannotate运行funannotate 。 需要注意的是,GeneMark不包含在Docker映像中(请参阅下面的许可,您可以向开发人员投诉,因为它难以分发/使用)。 我还编写了一个bash脚本,该脚本可以运行docker映像并自动检测/包括正确的用户/卷绑定。 该docker映像是基于master中的最新代码构建的,因此它将早于标记的发行版。 该映像还包括所需的数据库,如果您只想在没有数据库的情况下进行注解,则该映像位于nextgenusfs/funannotate-slim hub以及nextgenusfs/funannotate-slim 。 因此,可以通过以下方式实现此路线: # download/pull th
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Python写的多线程共享全局变量代码,用于学习多线程开发,可以直接运行,并且带中文注释,方便初学者学习使用。
2022-11-10 00:45:47 639B Python 多线程 共享全局变量
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审稿人#2 该工具启动一个简单的图像服务器,使您可以使用Web浏览器快速翻阅本地目录中的图像文件。 此外,它还可以选择显示可自定义的表单,您可以在其中记录笔记或回答有关每个图像或一组图像的问题。 用例示例: 手动管理/审查下一代测序数据可视化图像,例如为短串联重复基因座生成的图像 机器学习训练集创建 查看旧照片 特征 使用Web浏览器浏览许多本地图像文件的简单方法 搜寻顶层目录以查找.png,.jpeg或.svg图像文件 顶级网页列出了所有图像 每个图像页面都会显示图像,可选的可自定义表格,您可以在其中记录笔记或回答有关图像的问题,以及下一页/上一页链接 使用子目录对图像进行分组-在同一子目录中找到的所有图像都将显示在同一图像页面上。 此外,可以有选择地将reviewer2_metadata.json文件添加到子目录中,并提供元数据以在特定图像页面的顶部显示。 安装并运行 # inst
2022-11-08 20:21:37 59KB Python
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EPIC KITCHENS-100数据集 是第一人称(以自我为中心)视觉中最大的数据集; 本身就是(以前称为EPIC-KITCHENS-2018)的扩展。 作者 Dima Damen(1)榛树多蒂(1)Giovanni Maria Farinella(2)Antonino Furnari(2)Evangelos Kazakos(1)Jian Ma(1)Davide Moltisanti(1)Jonathan Munro(1)Toby Perrett(1)Will Price(1) )迈克尔·雷(1) (1布里斯托大学) (2卡塔尼亚大学) 联系人: 引用 使用数据集时,请参考: @ARTICLE{Damen2020RESCALING, title={Rescaling Egocentric Vision}, author={Damen, Dima and Dough
2022-11-08 13:01:44 17.65MB Python
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