之所以要8分这么贵，那是因为确实是来之不易。刚才洋洋洒洒写一大堆，上传失败全部木有了，擦！简而言之，我提供了一个大幅度提高识别率的思路：高清晰度的模板轮廓去匹配相对模糊的图片。 具体我是怎么实现的呢？我通过cad软件建立dxf文件，生成了可以缩放的模板轮廓---注意，别以为这句话做起来很简单，你试一试所有版本的cad版本，出来的dxf文件能不能用？能用上下颠倒不颠倒？匹配助手一切正常生成代码能用？这些问题你都解决了？没有那你就找对了答案。全国截止2016年61儿童节仅此一个解决方案，不信你去别处转转！ 哈哈哈，开玩笑而已，但文件夹里面有实例和详细注释，有些是糟粕，有些却是呕心沥血的答案。 慢慢享用，不动可以私信我，但是问题要言简意赅，否则不回。

Edge Based Template Matching 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 vc++

用halcon实现ncc模板匹配，可运行已调试，可作为学习参考

Matlab图像处理模板匹配完整程序（小飞机）

最近在做一个关于复杂场景下车牌识别的项目，对字符识别进行了研究。目前OCR的发展主要是基于模板匹配，TESSERACT库以及现在流行的深度学习方法进行识别。压缩包里有两个工程文件，一个是基于模板匹配的字符识别（标准模板库已经做好放进去了，不需要自己在做，直接运行就可以了），另一个是使用谷歌开源TESSERACT库的字符识别，可以实现手写字母（大小写均可）识别，准确率达到92%以上。

车牌识别（基于模板匹配和神经网络），压缩包里包含神经网络的车牌识别算法、模板匹配的车牌识别算法、车牌字符模板、神经网络训练字符、参考文献

仅作为学习和练习的用途，不作为毕设以及其他商业用途。亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！

里面包含不同的字符图片，通过模板匹配寻找特征值，进行字符分类。代码采用C++，运行环境：win7+VS2010.

文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

3种模板匹配法实现的手写数字识别示例 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例